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龙图腾网恭喜深圳市图美电子技术有限公司申请的专利服务器操作系统的资源管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510170822.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权服务器操作系统的资源管理方法及系统是由周彤彦;叶炜设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务器操作系统的资源管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种服务器操作系统的资源管理方法及系统，该方法包括：对服务器操作系统中的进程和资源数据进行双层图建模，得到进程竞争图层和资源依赖图层；利用预置的图神经网络，对进程竞争图层的节点信息和资源依赖图层的节点信息进行特征提取，得到包含竞争关系和分配状态的节点特征向量；根据节点特征向量，通过多层感知机进行死锁概率计算，得到进程优先级调整方案；根据节点特征向量和进程优先级调整方案，进行资源分配策略学习，得到第一资源分配方案；根据第一资源分配方案，对进程进行多级队列分配，得到第二资源分配方案；根据第二资源分配方案对服务器进行资源管理。

本发明授权服务器操作系统的资源管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种服务器操作系统的资源管理方法，其特征在于，所述方法包括：对服务器操作系统中的进程和资源数据进行特征向量编码，得到第一节点特征矩阵和第二节点特征矩阵；根据所述第一节点特征矩阵和所述第二节点特征矩阵对节点间的关联程度进行计算，得到第一节点关联度矩阵和第二节点关联度矩阵；根据所述第一节点关联度矩阵和所述第一节点关联度矩阵对进程竞争关系和资源依赖关系进行非对称矩阵构建，得到双层图的初始邻接矩阵；对所述初始邻接矩阵进行稀疏化和ReLU激活，得到优化后的稀疏邻接矩阵；根据所述优化后的稀疏邻接矩阵和节点特征矩阵对双层图结构进行标准化，得到进程竞争图层和资源依赖图层；利用预置的图神经网络，对所述进程竞争图层的节点信息和所述资源依赖图层的节点信息进行特征提取，得到包含竞争关系和分配状态的节点特征向量；对所述节点特征向量进行归一化和降维处理，通过主成分分析法将特征维度压缩至原维度的50%，得到压缩特征向量；根据所述压缩特征向量构建三层感知机网络结构，对输入层与隐藏层之间的连接权重进行随机初始化，并采用Xavier方法对隐藏层与输出层之间的连接权重进行初始化处理，得到初始化权重矩阵；对所述初始化权重矩阵进行前向传播计算，利用ReLU激活函数对隐藏层神经元输出进行非线性变换，并通过Softmax函数对输出层结果进行概率归一化处理，得到系统死锁概率值；根据所述系统死锁概率值和预设的进程资源依赖关系，确定每个所述进程的死锁风险因子；将所述死锁风险因子、每个所述进程的资源占用量和每个所述进程的等待时间作为评分参数，通过加权求和运算得到进程优先级评分序列；对所述进程优先级评分序列进行排序和分段处理，采用分段线性映射方法将评分值映射到离散的优先级等级区间，得到初始优先级调整方案；根据所述初始优先级调整方案和历史调整记录，对连续多次被降低优先级的进程进行补偿因子计算，将补偿因子与当前优先级等级叠加，得到进程优先级调整方案；根据所述节点特征向量和所述进程优先级调整方案，进行资源分配策略学习，得到第一资源分配方案；根据所述第一资源分配方案，对进程进行多级队列分配，得到第二资源分配方案；根据所述第二资源分配方案对服务器进行资源管理。

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