恭喜广东九安智能科技股份有限公司肖军获国家专利权
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龙图腾网恭喜广东九安智能科技股份有限公司申请的专利基于人工智能的监控图像异常识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119649308B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510170583.0,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权基于人工智能的监控图像异常识别方法及系统是由肖军;张滔;谢土富;叶剑文设计研发完成,并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的监控图像异常识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及监控图像识别领域,更具体地,本发明涉及基于人工智能的监控图像异常识别方法及系统。所述方法包括:按照预设采样间隔获取预处理后的行为图像,并获得行为图像的标签;构建多维度的行为特征,根据行为特征分别计算各维度的信息量和各维度对异常行为的重要性;根据重要性对维度进行排序,并根据信息量筛选维度获得维度筛选结果;建立行为识别模型,将维度对应的特征值序列输入行为识别模型,输出异常行为的概率,将不同行为识别模型输出的相同异常行为的概率进行累加获得最终异常概率,完成异常识别。通过本发明的技术方案,能够提高监控图像异常识别结果的准确性。
本发明授权基于人工智能的监控图像异常识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于人工智能的监控图像异常识别方法,其特征在于,包括:按照预设采样间隔获取预处理后的行为图像,并获得行为图像的标签;将行为图像输入关键点检测模型获得若干关键点,计算任意两个关键点的欧式距离,将所有欧式距离作为多维度的行为特征,根据行为特征分别计算各维度的信息量和各维度对异常行为的重要性;根据重要性对维度进行排序,并根据信息量筛选维度获得维度筛选结果;分别对维度筛选结果中各维度建立行为识别模型,其中一个维度对应一个行为识别模型,将维度对应的特征值序列输入行为识别模型,输出异常行为的概率,将不同行为识别模型输出的相同异常行为的概率进行累加获得最终异常概率,完成异常识别;其中,最终异常概率满足关系式:,表示异常行为的最终异常概率,表示维度筛选结果中维度对异常行为的重要性,表示维度筛选结果中维度对应行为识别模型输出异常行为的概率,表示维度筛选结果中维度总数。
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