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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利一种静止卫星疑似火点的极轨卫星辅助判别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510170797.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种静止卫星疑似火点的极轨卫星辅助判别方法及装置是由沈珈汝;姚宜斌;张良;孔建;张豹;杜正设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种静止卫星疑似火点的极轨卫星辅助判别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种静止卫星疑似火点的极轨卫星辅助判别方法及装置，方法包括：根据静止卫星遥感影像提取至少一个疑似火点；提取至少一个所述疑似火点所在位置预设范围的、发生时刻前若干时长的静止卫星遥感影像和极轨卫星遥感影像，同时提取至少一个所述疑似火点所在位置预设范围的地表特征参数，生成时序多通道融合栅格数据；将生成的时序多通道融合栅格数据，输入训练后的多层神经网络模型，输出至少一个所述疑似火点的判别结果。本发明通过提取疑似火点时刻前一段时间和周围区域静止卫星影像以及极轨卫星影像叠加，联合地表特征参数，采用多层神经网络构建模型进行火点的判别确认，提高了火点判别精度和计算效率。

本发明授权一种静止卫星疑似火点的极轨卫星辅助判别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种静止卫星疑似火点的极轨卫星辅助判别方法，其特征在于，包括：根据静止卫星遥感影像提取至少一个疑似火点；提取至少一个所述疑似火点所在位置预设范围的、发生时刻前若干时长的静止卫星遥感影像和极轨卫星遥感影像，同时提取至少一个所述疑似火点所在位置预设范围的地表特征参数，生成时序多通道融合栅格数据；将生成的时序多通道融合栅格数据，输入训练后的多层神经网络模型，输出至少一个所述疑似火点的判别结果；其中，所述多层神经网络模型的训练包括：获取研究区域内的静止卫星和极轨卫星的遥感影像数据以及地表特征参数，同时获取研究区域内的火点数据；根据静止卫星的遥感影像数据提取多个疑似火点，并提取每一疑似火点所在位置预设范围的、发生时刻前若干时长的静止卫星遥感影像和极轨卫星遥感影像，以及每一疑似火点所在位置预设范围的地表特征参数，生成每一疑似火点的时序多通道融合栅格数据；将每一疑似火点的时序多通道融合栅格数据分别与火点数据按时间匹配，得到建模样本集；构建多层神经网络模型，并利用所述建模样本集对多层神经网络模型进行训练，得到训练好的多层神经网络模型。

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