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龙图腾网恭喜上海海容信息技术有限公司申请的专利一种基于建筑工地安全模型的智能识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510148883.9，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于建筑工地安全模型的智能识别方法、装置、设备及介质是由胡伟设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于建筑工地安全模型的智能识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于建筑工地安全模型的智能识别方法、装置、设备及介质，属建筑安全领域。其中，该方法包括通过智能安全帽进行人脸识别、人员定位和风险识别，智能安全帽嵌入人脸识别模块、实时定位模块、风险识别模块和传感器组，人脸识别模块通过人脸检测算法获取人脸识别结果，实时定位模块通过GPS定位获取人员位置信息，风险识别模块包括自身风险识别模块和外部风险识别模块，得到自身风险信息和外部风险信息；基于人脸识别结果、人员位置信息、自身风险信息和外部风险信息构建建筑工地安全模型。本发明实现了通过智能安全帽构建建筑工地安全模型，识别建筑工地的各种风险，保障工人施工安全。

本发明授权一种基于建筑工地安全模型的智能识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于建筑工地安全模型的智能识别方法，其特征在于，所述智能识别方法的实施包括以下步骤：通过智能安全帽进行人脸识别、人员定位和风险识别，所述智能安全帽嵌入人脸识别模块、实时定位模块、风险识别模块和传感器组，所述人脸识别模块通过人脸检测算法获取人脸识别结果，所述人脸识别结果包括人脸校验通过和人脸校验不符，所述实时定位模块通过GPS定位获取人员位置信息，所述风险识别模块包括自身风险识别模块和外部风险识别模块，得到自身风险信息和外部风险信息，所述自身风险信息包括自身高风险信息、自身中风险信息、自身低风险信息，所述外部风险信息包括外部高风险信息和外部低风险信息，所述自身风险识别模块用于基于用户传感数据获取自身风险值，通过所述自身风险值输出所述自身风险信息，所述自身风险值的计算公式为，其中，α为自身风险值，T为环境温度，PM为环境颗粒物浓度，v为用户移动速度，为用户高度落差，h为用户当前高度，θ为用户移动方向与竖直方向夹角，T1为预设的高温阈值，T0为预设的低温阈值，PM1为预设的颗粒物高浓度阈值，PM0为预设的颗粒物低浓度阈值，为预设的高落差阈值，为预设的低落差阈值，g为重力加速度；基于所述人脸识别结果、所述人员位置信息、所述自身风险信息和所述外部风险信息构建建筑工地安全模型。

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