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龙图腾网恭喜福建省君诺科技成果转化服务有限公司;三明学院申请的专利基于智能合约的知识产权交易平台用户行为监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510121544.1，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于智能合约的知识产权交易平台用户行为监控方法是由刘友武;池承君;王晶;夏智勇;叶志鹏;伍家军;陈琉锋;郑国选;张林长水设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能合约的知识产权交易平台用户行为监控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及知识产权交易管理技术领域，揭露了一种基于智能合约的知识产权交易平台用户行为监控方法，包括：对知识产权交易平台进行智能合约部署；于所述智能合约记录交易用户的交易行为；根据预设的接口协议读取所述交易行为中的多维履约信息；根据所述多维履约信息和预设的履约偏差生成算法生成所述交易用户的履约偏差；基于所述智能合约获取所述交易用户的历史信誉评分，根据所述履约偏差和预设的时间衰减因子对所述历史信誉评分进行用户信誉更新，得到所述交易用户的信誉更新评分；根据所述信誉更新评分和预设的责任人联络图谱对所述交易用户进行分级管理。本发明可以提高知识产权交易平台用户行为监控的效率。

本发明授权基于智能合约的知识产权交易平台用户行为监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能合约的知识产权交易平台用户行为监控方法，其特征在于，所述方法包括：对知识产权交易平台进行智能合约部署；基于所述智能合约记录交易用户的交易行为；根据预设的接口协议读取所述交易行为中的多维履约信息，其中，所述多维履约信息包括时间履约信息、范围履约信息、质量履约信息及数量履约信息；根据所述多维履约信息和预设的履约偏差生成算法生成所述交易用户的履约偏差，其中，所述预设的履约偏差生成算法为： 其中，ΔP是所述交易用户的履约偏差，s是多维履约信息的履约信息类型的标识，N是履约信息类型的总数量，Ds是属于第s个履约信息类型的维度总数，wsd是第s个履约信息类型的第d个维度的权重，d是第s个履约信息类型的维度标识，是第s个履约信息类型中第d个维度的实际值，是第s个履约信息类型中第d个维度的预期值，C是惩罚系数；基于所述智能合约获取所述交易用户的历史信誉评分，根据所述履约偏差和预设的时间衰减因子对所述历史信誉评分进行用户信誉更新，得到所述交易用户的信誉更新评分，其中，所述时间衰减因子为ht＝e-λt，式中，ht是在t时刻的时间衰减因子，λ是衰减速率，t是时间标识，且所述信誉更新算法为：Snew＝Sold×1-ht+ΔP×α，式中，Snew是所述交易用户的信誉更新评分，Sold是所述历史信誉评分，ΔP是履约偏差，α是所述履约偏差对信誉评分的权重因子；定义所述知识产权交易平台的责任人，建立所述责任人与所述交易用户的关联模型，其中，所述关联模型定义沟通路径、责任划分和事项优先级，根据所述责任人的角色属性与所述关联模型生成所述知识产权交易平台的层级图谱结构，根据所述层级图谱结构确定预设的责任人联络图谱，根据所述信誉更新评分和所述预设的责任人联络图谱对所述交易用户进行分级管理，包括：根据所述信誉更新评分生成预先生成的预警阈值θnew＝θold×1+β×ΔS，式中，θnew是预先生成的预警阈值，θold是所述交易用户的历史预警阈值，β是调整系数，ΔS是信誉评分的变化幅度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建省君诺科技成果转化服务有限公司;三明学院，其通讯地址为：365000 福建省三明市三元区劲松路2号绿岩新村92幢105、106室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。