恭喜陕西安康玮创达信息技术有限公司;陕西玮创达电子科技有限公司黄大庆获国家专利权
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龙图腾网恭喜陕西安康玮创达信息技术有限公司;陕西玮创达电子科技有限公司申请的专利一种交通风险动态评估模型构建系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119516791B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510097428.0,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权一种交通风险动态评估模型构建系统是由黄大庆设计研发完成,并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种交通风险动态评估模型构建系统在说明书摘要公布了:本发明涉及水上交通风险评估技术领域,尤其提供了一种交通风险动态评估模型构建系统,解决了交通风险评估智能化程度及动态化性能有待进一步提升的问题。系统包含:第一建模组件构建采用元学习的风险传播模型;第二建模组件构建多主体协同风险评估模型;主动干预组件;生成主动干预策略。本发明提升交通安全通过实时风险感知、精准评估和主动干预,系统能够有效降低交通事故的发生率;优化交通管理动态风险地图和干预策略为交通管理部门提供了科学决策依据,提高管理效率;增强用户体验通过多渠道预警和路径诱导,能够为驾驶员提供更安全、更便捷的出行体验;推动智慧交通发展为智慧交通系统的实现提供了技术支撑。
本发明授权一种交通风险动态评估模型构建系统在权利要求书中公布了:1.一种交通风险动态评估模型构建系统,其特征在于,包含:第一建模组件,被配置为利用时空图神经网络和时空注意力机制,捕捉交通风险在时间和空间上的耦合关系,对复杂交通网络实时风险感知;构建采用元学习的风险传播模型,模拟风险在交通网络中的传播和扩散过程;生成动态风险地图,实时展示交通网络中各区域的风险等级和变化趋势;第二建模组件,被配置为采集驾驶员行为数据、车辆状态数据、道路条件数据及环境数据;构建多主体协同风险评估模型,分析人-车-路-环境之间的交互关系;利用深度强化学习模拟驾驶员在不同环境下的决策行为,预测潜在风险;分析风险在交通系统中的传导路径和关键节点;主动干预组件,被配置为建立基于风险等级的多级预警机制;利用自然语言自动生成预警信息,并通过多种渠道实时推送;生成主动干预策略;第二建模组件,包含:权重分配模块,被配置为采用动态权重分配机制,根据数据的实时变化自动调整各数据源的权重;决策分层模块,被配置为采用时空因果图网络,通过因果推理技术建模人-车-路-环境之间的因果关系;识别出雨天导致路面湿滑,进而影响驾驶员刹车距离的因果链;采用由宏观层、中观层及微观层组成的分层深度强化学习,将驾驶员的决策行为分解为多个层次;风险量化模块,被配置为模拟风险在交通网络中的传播过程,实时捕捉风险传播的动态特性,预测风险的传导路径和关键节点;结合贝叶斯推理和蒙特卡洛采样量化潜在风险的发生概率和影响范围。
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