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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利基于类别指导DDPM的HRRP样本生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510080957.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于类别指导DDPM的HRRP样本生成方法及系统是由陈文超;李新博;陈渤;王鹏辉;刘宏伟设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于类别指导DDPM的HRRP样本生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于类别指导DDPM的HRRP样本生成方法及系统，该方法包括：对HRRP原始数据进行归一化和质心对齐预处理，生成小样本数据集；构建一维条件卷积网络，该一维条件卷积网络的输入为待去噪的样本，输出为维度与输入一致的预测噪声，该一维条件卷积网络包括融入时间步和角域的下采样模块和上采样模块；利用小样本数据集对一维条件卷积网络进行训练，获得训练后的类别指导去噪扩散概率模型；利用训练后的类别指导去噪扩散概率模型生成扩充样本数据集。本发明解决了HRRP样本生成领域中以往的模型训练不稳定、小样本条件下生成样本质量差、常规扩散模型生成样本角域不可控、容易生成分布外样本的问题。

本发明授权基于类别指导DDPM的HRRP样本生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于类别指导DDPM的HRRP样本生成方法，其特征在于，包括：对获取的HRRP原始数据进行归一化和质心对齐预处理，生成小样本数据集；构建一维条件卷积网络，所述一维条件卷积网络的输入为待去噪的样本，输出为维度与输入一致的预测噪声，所述一维条件卷积网络包括融入时间步和角域的下采样模块和上采样模块，所述一维条件卷积网络选用以融入时间步信息和角度信息的残差块为基础实现同时融入时间步和角域的一维U-Net，用于在通过卷积操作学习样本特征的同时将角域和时间步融入网络当中，所述残差块包括第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、线性层、第一融合单元和第二融合单元，其中，所述第一卷积层用于对输入数据进行卷积操作，所述第一卷积层的输出端连接所述第一融合单元的第一输入端；所述线性层用于对经过编码处理的时间步进行线性变换并输入至所述第一融合单元的第二输入端，所述第一融合单元用于对其第一输入端输入的数据和第二输入端输入的数据进行融合并输出，经过编码处理的时间步与所述输入数据具有相同的维度；所述第二卷积层的输入为所述第一融合单元融合后的数据与经过编码处理后的角域相乘后的数据，所述第二卷积层的输出端连接所述第二融合单元的第一输出端，其中，经过位置编码处理的角域与所述输入数据具有相同的维度；所述第三卷积层用于对所述输入数据进行卷积操作，以将所述输入数据转换成与所述第二卷积层的输出数据相同的通道数，所述第三卷积层的输出端连接所述第二融合单元的输入端；所述第二融合单元用于对其第一输入端输入的数据和第二输入端输入的数据进行融合并输出，获得融合角域和时间步的数据特征；利用所述小样本数据集对所述一维条件卷积网络进行训练，获得训练后的类别指导去噪扩散概率模型；利用所述训练后的类别指导去噪扩散概率模型生成扩充样本数据集。

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