恭喜北京立德微创科技有限公司;中国医学科学院阜外医院李佳获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京立德微创科技有限公司;中国医学科学院阜外医院申请的专利基于心肌梗死的全因死亡率风险预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119480123B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510067380.9,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权基于心肌梗死的全因死亡率风险预测方法及系统是由李佳;王昊;徐晗;赵志勇;张峻;方纬;吴燕文;张艳娟;窦海容设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于心肌梗死的全因死亡率风险预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提出了基于心肌梗死的全因死亡率风险预测方法及系统。从数据库中调取预设时间段内的全因死亡率对应的因心肌梗死死亡人数及其生理数据;利用所述预设时间段内的全因死亡率对应的因心肌梗死死亡人数及其生理数据进行生理数据参考值设置;根据生理数据参考值针对每一个心肌梗死检测的患者进行全因死亡率风险预测,获取心肌梗死风险结果;按照预设的更新时间间隔从所述数据库中调取所述更新时间间隔内全因死亡率对应的因心肌梗死死亡人数及其生理数据,并根据所述更新时间间隔内全因死亡率对应的因心肌梗死死亡人数及其生理数据对生理数据参考值进行补偿更新。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
本发明授权基于心肌梗死的全因死亡率风险预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于心肌梗死的全因死亡率风险预测方法,其特征在于,所述心肌梗死的全因死亡率风险预测方法包括:从数据库中调取预设时间段内的全因死亡率对应的因心肌梗死死亡人数及其生理数据;其中,所述生理数据包括肌钙蛋白数值和心电图ST段抬高幅度数值;利用所述预设时间段内的全因死亡率对应的因心肌梗死死亡人数及其生理数据进行生理数据参考值设置;根据生理数据参考值针对每一个心肌梗死检测的患者进行全因死亡率风险预测,获取心肌梗死风险结果,包括当所述生理数据中仅肌钙蛋白数值超过肌钙蛋白数据参考值时,利用肌钙蛋白数值与肌钙蛋白数据参考值的差值获取第一全因死亡率风险预测值,当其超过全因死亡率基准数值的幅度超过第一幅度比例时判定该患者存在心肌梗死风险,并进行风险预警;当生理数据中仅心电图ST段抬高幅度数值超过心电图ST段抬高幅度参考值时,利用心电图ST段抬高幅度数值与心电图ST段抬高幅度参考值的差值获取第二全因死亡率风险预测值,当其超过全因死亡率基准数值的幅度超过第二幅度比例时判定该患者存在心肌梗死风险,并进行风险预警;当生理数据均超过生理数据参考值时,利用生理数据与生理数据参考值的差值获取第三全因死亡率风险预测值,当其超过全因死亡率基准数值的幅度超过第三幅度比例时判定该患者存在心肌梗死风险,并进行风险预警;按照预设的更新时间间隔从所述数据库中调取所述更新时间间隔内全因死亡率对应的因心肌梗死死亡人数及其生理数据,并根据所述更新时间间隔内全因死亡率对应的因心肌梗死死亡人数及其生理数据对生理数据参考值进行补偿更新。
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