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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利一种桥梁病害两阶段分析与风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510061691.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种桥梁病害两阶段分析与风险评估方法及系统是由谭国金;姜闯波;何昕;王文盛;顾正伟;周培蕾;吴春利;孔庆雯;林思远;李贺;谷佳旺;毕薪芊设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种桥梁病害两阶段分析与风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种桥梁病害两阶段分析与风险评估方法及系统，属于桥梁病害分析技术领域，解决现有的桥梁病害分析和风险评估方法桥梁病害预测精度低及风险评估不全面的问题。其中方法包括步骤：获取多座桥梁的数据，包括几何特性、材料特性、环境因素和病害数据；数据预处理，并对预处理后数据进行数据平衡处理；采用两阶段分析方法进行桥梁病害的特征优化，构建多标签分类模型以预测联合病害概率分布；基于联合病害预测概率，采用模糊C均值聚类方法对桥梁进行风险聚类分析，将桥梁风险分为不同类别并输出风险聚类结果。本发明提高了桥梁病害预测的准确性和风险评估的可靠性，具有更强的适应性，展现出良好的应用前景和经济效益。

本发明授权一种桥梁病害两阶段分析与风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种桥梁病害两阶段分析与风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取多座桥梁的数据，所述数据包括几何特性数据、材料特性数据、环境因素数据和病害数据；步骤2：对获取的数据进行预处理，包括病害类型关键词提取、缺失值填充、标准化处理和异常值检测，预处理时根据数据的类型进行不同的处理，确保数据的完整性与一致性，得到预处理后数据；步骤3：对所述预处理后数据进行数据平衡处理，数据平衡处理时首先利用LabelPowerset方法将多标签问题转化为多分类问题，并根据样本数量的不同，针对各类样本采取相应的平衡处理方法，之后将平衡后的多分类标签映射回多标签格式；步骤4：采用两阶段分析方法完成桥梁病害的特征优化与多标签分类预测，所述两阶段分析方法包括：第一阶段为单病害特征提取与预测：基于随机森林模型的特征重要性评估方法提取与单病害预测相关的高重要性特征，随后利用多标签分类算法CatBoost分别对每种病害进行单独建模和预测，输出单病害预测概率；第二阶段为病害交互建模与联合预测：利用第一阶段生成的单病害预测概率构建病害间的联合特征，基于所述联合特征采用CatBoost模型对桥梁病害的联合发生概率进行建模和预测，输出联合病害预测概率；步骤5：基于所述联合病害预测概率，采用模糊C均值聚类方法对桥梁进行风险聚类分析，将桥梁风险分为不同类别，最终输出风险聚类结果。

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