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龙图腾网恭喜深圳市联特微电脑信息技术开发有限公司;深圳爱微人工智能有限公司申请的专利智能制造数字孪生系统的实时监控方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510039459.0，技术领域涉及：G06V10/10；该发明授权智能制造数字孪生系统的实时监控方法及相关设备是由颜海鹰;颜思威;胡修勇设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能制造数字孪生系统的实时监控方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种智能制造数字孪生系统的实时监控方法及相关设备，包括以下步骤，基于所述实时图像序列构建三维数字孪生模型；基于所述三维数字孪生模型分析所述生产现场是否存在异常现象，若存在，则通过预设的异常识别算法，在所述三维数字孪生模型中进行异常区域识别，得到异常状态数据；基于所述异常状态数据对所述生产现场进行异常推演，得到异常演变趋势；基于所述异常演变趋势对所述生产现场进行风险评估，得到风险评估结果，并基于所述风险评估结果选择对应的风险控制策略，解决了传统的方法难以提供足够的细节来全面了解异常现象背后的原因，从而影响了后续的风险评估和控制策略的选择的技术问题。

本发明授权智能制造数字孪生系统的实时监控方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种智能制造数字孪生系统的实时监控方法，其特征在于，包括以下步骤：对生产现场进行图像采集，得到实时图像序列，并基于所述实时图像序列构建三维数字孪生模型；基于所述三维数字孪生模型分析所述生产现场是否存在异常现象，若存在，则通过预设的异常识别算法，在所述三维数字孪生模型中进行异常区域识别，得到异常状态数据；通过预设的动态时间规整算法，基于所述异常状态数据对所述生产现场进行异常推演，得到异常演变趋势；基于所述异常演变趋势对所述生产现场进行风险评估，得到风险评估结果，并基于所述风险评估结果选择对应的风险控制策略；所述通过预设的动态时间规整算法，基于所述异常状态数据对所述生产现场的异常现象进行异常推演，得到异常演变趋势，包括：通过预设的动态时间规整算法对所述生产现场的异常现象进行时空演化分析，得到状态转移序列；其中，所述状态转移序列包括异常演变路径、状态跳变点和稳态区间；对所述状态转移序列进行因果关联分析，得到异常传播链，并对异常传播链进行拓扑结构分析，得到传播网络特征；其中，所述传播网络特征包括关键节点分布、传播路径强度和网络连通性；通过预设的分形理论对所述传播网络特征进行动态演化分析，得到分形特征集，并基于所述分形特征集计算异常扩散速率；基于Koopman算子技术，基于所述异常扩散速率对所述传播网络特征进行动力学建模，得到演化动力学方程，并基于所述演化动力学方程对所述生产现场的异常现象进行演变预测，得到预测演化态势参数，其中，所述预测演化态势参数包括异常扩张方向、演变速度和影响半径；对所述预测演化态势参数进行降维处理，得到主要演变特征，并通过模糊综合评判，基于所述主要演变特征对所述生产现场的异常现象进行异常趋势推演，得到异常演变趋势。

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