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龙图腾网恭喜广东精冷源建设有限公司申请的专利微通道换热模组的多腔体协同控制方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119394087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510001559.4，技术领域涉及：F28F27/00；该发明授权微通道换热模组的多腔体协同控制方法、装置及电子设备是由谢必华;朱代合;谢锋;谢洪梅;王娅;周艳;徐敏;王紫怡;吴全圣;赵小健设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本微通道换热模组的多腔体协同控制方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及换热模组技术领域，公开了一种微通道换热模组的多腔体协同控制方法、装置及电子设备，该方法包括：对微通道换热模组的多个换热腔体进行数值模拟计算，得到训练数据矩阵；进行系数计算和腔体间热流耦合关系分析，生成热流分布数学模型；将热流分布数据、温度分布数据及流量分布数据代入非齐次热传导方程，构建多目标优化函数；执行混沌映射处理和多目标协同差分进化，得到最优控制方案集；进行Q‑learning状态价值函数求解，生成协同控制指令；将协同控制指令输入执行单元，对各换热腔体的进口温度参数及流量参数进行实时调节和在线更新，得到目标热流分布模型。进而实现了各换热腔体之间的信息交互和优化配合，显著提升了换热效率。

本发明授权微通道换热模组的多腔体协同控制方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种微通道换热模组的多腔体协同控制方法，其特征在于，所述方法包括：对微通道换热模组的多个换热腔体进行数值模拟计算，获取各换热腔体的温度分布数据、流量分布数据及压力分布数据，得到训练数据矩阵；将所述训练数据矩阵输入多层分块分离模型进行温度场系数、流场系数及压力场系数计算和腔体间热流耦合关系分析，生成热流分布数学模型；具体包括：将所述训练数据矩阵输入多层分块分离模型，对温度场数据、流场数据和压力场数据执行广义可分离特性分析运算，得到基础分离矩阵；基于所述基础分离矩阵计算温度场系数、流场系数和压力场系数，并建立所述温度场系数、所述流场系数和所述压力场系数之间的权重关系，得到场系数权重矩阵；基于所述场系数权重矩阵进行特征分析，得到场特征识别矩阵，并对所述场特征识别矩阵执行热流耦合建模运算，得到热流耦合方程组；基于所述热流耦合方程组求解腔体间的热流分布系数，得到热流分布系数矩阵，并对所述热流分布系数矩阵进行能量平衡校验运算，得到热量平衡约束条件；将所述热量平衡约束条件与所述热流分布系数矩阵进行组合运算，得到热流分布计算模型，并对所述热流分布计算模型执行验证运算，输出热流分布数学模型；根据所述热流分布数学模型，将各换热腔体的热流分布数据、温度分布数据及流量分布数据代入非齐次热传导方程，构建多目标优化函数；具体包括：根据所述热流分布数学模型，对各换热腔体的非齐次热传导方程进行建模，得到基础传热方程；在所述基础传热方程中输入温度分布数据和流量分布数据，采用有限差分法进行离散化处理，得到离散化传热方程；将所述离散化传热方程代入能量守恒方程，得到热量守恒约束，并基于所述热量守恒约束构建效率目标函数；对所述效率目标函数执行后验克拉美罗下界计算，得到性能指标函数，并将所述性能指标函数与换热效率函数进行加权组合，得到综合评价函数；对所述综合评价函数添加压力损失约束和换热面积约束，得到约束优化模型，并将所述约束优化模型进行归一化处理，得到多目标优化函数；基于所述多目标优化函数执行混沌映射处理和多目标协同差分进化，得到最优控制方案集；对所述最优控制方案集进行马尔可夫跳跃系统建模和Q-learning状态价值函数求解，生成协同控制指令；将所述协同控制指令输入执行单元，对各换热腔体的进口温度参数及流量参数进行实时调节，并对所述热流分布数学模型进行在线更新，得到目标热流分布模型。

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