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龙图腾网恭喜深圳前海粤十信息技术有限公司申请的专利基于AI大数据的智慧冷链一体化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411983005.0，技术领域涉及：G06Q10/0832；该发明授权基于AI大数据的智慧冷链一体化管理方法及系统是由陈彬彬;刘星亮设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大数据的智慧冷链一体化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及AI大数据技术领域，公开了一种基于AI大数据的智慧冷链一体化管理方法及系统，其中，该方法包括：对冷链系统中的节点进行特征数据采集，得到节点原始数据并构建冷链网络初始邻接矩阵；输入温控参数识别模型进行图卷积运算，得到温控参数识别结果；进行任务分解和资源分配计算，得到多区域协同任务分配方案；基于多区域协同任务分配方案进行动态负载计算和区域间任务调配，得到实时任务执行状态数据；对实时任务执行状态数据进行分级处理并采集冷链系统健康评估数据；进行策略优化，得到冷链系统控制指令，该方法实现了温控异常的早期预警和设备级、系统级的协同控制，形成了一套完整的智慧冷链一体化管理解决方案。

本发明授权基于AI大数据的智慧冷链一体化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大数据的智慧冷链一体化管理方法，其特征在于，所述方法包括：对冷链系统中的节点进行特征数据采集，得到节点原始数据并构建冷链网络初始邻接矩阵；将所述节点原始数据和所述冷链网络初始邻接矩阵输入温控参数识别模型进行图卷积运算，得到温控参数识别结果；对冷链运输任务数据和所述温控参数识别结果进行任务分解和资源分配计算，得到多区域协同任务分配方案；具体包括：对冷链运输任务数据进行分区域统计，根据任务地理位置分布和冷库节点分布计算任务密度矩阵，得到区域任务负载数据；将所述温控参数识别结果与所述区域任务负载数据进行匹配分析，基于冷库容量和运输设备容量计算各区域资源利用率，得到区域资源负载数据；对所述区域资源负载数据进行阈值分析，将任务密度高的区域任务分解为多个子任务单元，得到细粒度任务分解序列；基于所述细粒度任务分解序列构建教学优化模型，将全局最优解作为教师，其余解作为学习者，得到初始任务分配策略；对所述初始任务分配策略进行横向协同优化，基于相邻区域间的资源互补关系建立协同调度矩阵，得到区域协同方案，并将所述区域协同方案输入多目标优化器，通过最小化配送时间和平衡区域负载构建优化目标函数，得到任务调度优化结果；对所述任务调度优化结果进行用户-冷库匹配度计算，基于节点位置关系和服务能力评分建立匹配度矩阵，得到最优匹配方案，并将所述最优匹配方案与所述区域协同方案进行整合，生成多区域协同任务分配方案；基于所述多区域协同任务分配方案进行动态负载计算和区域间任务调配，得到实时任务执行状态数据；对所述实时任务执行状态数据进行分级处理并采集冷链系统健康评估数据；通过数字孪生模型，基于所述冷链系统健康评估数据进行策略优化，得到冷链系统控制指令。

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