买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华侨大学申请的专利基于离散小波变换的人脸深度伪造主动防御方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411984822.8，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权基于离散小波变换的人脸深度伪造主动防御方法及装置是由李越;薛琳颖;田晖;全韩彧;卢璥设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于离散小波变换的人脸深度伪造主动防御方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及基于离散小波变换的人脸深度伪造主动防御方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：利用深度伪造模型对原始和含扰动图像做属性编辑，计算两者之间的均方误差损失和结构相似性损失，赋予不同权重后融合为总损失函数；基于损失函数反向传播获取梯度信息，确定扰动施加的最优方向，形成中间扰动值；通过离散小波变换将低频和高频分量被嵌入到含扰动图像相应分量中，再通过逆离散小波变换重建图像；检查是否达到迭代次数，若否，则引入JPEG噪声层继续迭代调整扰动；若是，则输出最终含有不可见扰动信息的人脸图像。本发明充分利用在小波域的鲁棒性，在保证扰动不可见的前提下，提升扰动对JPEG压缩的抵御能力。

本发明授权基于离散小波变换的人脸深度伪造主动防御方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于离散小波变换的人脸深度伪造主动防御方法，其特征在于，包括以下步骤：S101，获取原始人脸图像，基于原始人脸图像初始化含扰动的人脸图像；S102，通过深度伪造模型分别对含扰动的人脸图像和原始人脸图像进行属性编辑，获得第一伪造输出和第二伪造输出；计算第一伪造输出和第二伪造输出之间的均方误差损失，并计算含扰动的人脸图像和原始人脸图像之间的结构相似性损失，赋予均方误差损失第一权重系数，赋予结构相似性损失第二权重系数，基于第一权重系数和第二权重系数对均方误差损失和结构相似性损失进行加权融合，得到总损失函数；S103，将含扰动的人脸图像作为输入，基于总损失函数，通过深度伪造模型的反向传播机制，获取深度伪造模型的梯度信息，基于梯度信息计算梯度的符号方向，通过梯度的符号方向确定扰动施加的最优方向，并将梯度的符号方向乘以设定的扰动幅值，得到中间扰动值；S104，对中间扰动值进行离散小波变换，获得中间扰动值的低频分量和高频分量；对含扰动的人脸图像进行离散小波变换，获得含扰动的人脸图像的低频分量和高频分量；将中间扰动值的低频分量和高频分量分别嵌入到含扰动的人脸图像的低频分量和高频分量中，实现扰动信息嵌入，再通过逆离散小波变换重建嵌入扰动信息的人脸图像，得到含有中间扰动值的人脸图像；S105,判断是否达到预设迭代次数；若未达到，则迭代执行S102-S104，并引入JPEG噪声层，在迭代过程中逐步调整扰动的幅值和方向；若达到，则输出含有中间扰动值的人脸图像，作为最终含有不可见扰动信息的人脸图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华侨大学，其通讯地址为：362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。