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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种用于分布式电源的故障处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411857237.1，技术领域涉及：G06N5/047；该发明授权一种用于分布式电源的故障处理方法和系统是由孙黎滢;黄晶晶;钟晖;孙飞飞;梁邱;谷纪亭;吴赫君;胡哲晟;朱超;薛友;张曼颖;林玲;陈熙琳;张蒙奇设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于分布式电源的故障处理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于分布式电源的故障处理方法和系统，通过对分布式电源在极限运行状态下运行数据的实时监测，并与历史故障数据相结合以进行故障模式的判断；根据分布式电源的当前故障模式，从历史监测数据中提取对应的故障运行状态特征进行严重程度评估，并根据评估结果从故障应对措施库中提取当前应对措施以控制分布式电源执行；采集分布式电源执行应对措施时的第二实时监测参数以对应对效果进行评估，在效果未达到预期标准时，基于分布式电源在当前应对措施下的恢复速率从故障应对措施库中选取更优的目标应对措施并执行，能够显著提高分布式电源在极限运行状态下的可靠性和安全性，大大提升了故障响应速度和处理效率。

本发明授权一种用于分布式电源的故障处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于分布式电源的故障处理方法，其特征在于，包括：获取分布式电源在极限运行状态下的第一实时监测参数，并提取所述第一实时监测参数的频域特征和时域特征，以基于所述频域特征和所述时域特征分析所述第一实时监测参数与所述分布式电源的历史故障数据之间的相关性；基于所述相关性与预先构建的故障模式分类库对所述分布式电源的故障模式进行判断，得到当前故障模式，并根据所述当前故障模式从选定的所述分布式电源的历史监测数据中提取对应的故障运行状态特征；将所述故障运行状态特征输入至预先构建的极限状态严重程度评估模型中进行处理，得到所述当前故障模式对应的严重程度评估结果，以根据所述严重程度评估结果从预先构建的故障应对措施库中提取当前应对措施；采集所述分布式电源在执行所述当前应对措施时的第二实时监测参数，以基于所述第二实时监测参数生成参数变化趋势曲线，并根据所述参数变化趋势曲线评估所述当前应对措施的应对效果；在所述应对效果未达到预期标准时，采用梯度提升树对所述当前应对措施进行建模，得到应对参数特征矩阵以量化所述分布式电源在所述当前应对措施下的恢复速率，并根据所述恢复速率从所述故障应对措施库中选取目标应对措施以控制所述分布式电源执行；所述获取分布式电源在极限运行状态下的第一实时监测参数，包括：获取所述分布式电源的实时运行状态数据，并根据所述实时运行状态数据确定所述分布式电源的运行状态比率参数，以通过卷积神经网络模型对所述运行状态比率参数进行归一化处理，得到归一化比率参数序列；量化所述归一化比率参数序列在时间窗口内的标准差以确定异常基准，并根据所述异常基准量化所述归一化比率参数序列的异常程度得分；通过滑动时间窗口量化所述归一化比率参数序列的变化速率，得到参数变化趋势值，以与所述异常程度得分输入至支持向量机中进行对所述实时运行状态数据的特征提取，得到特征空间聚类结果；在所述特征空间聚类结果的中心点达到预设中心阈值标准且所述中心点的持续时间超过预设持续时长时，判定所述分布式电源处于所述极限运行状态，并将所述运行状态比率参数作为所述第一实时监测参数输出；所述根据所述实时运行状态数据确定所述分布式电源的运行状态比率参数，包括：根据所述实时运行状态数据与对应的运行状态标准数据的关系确定所述分布式电源的初始运行状态比率参数，并通过卷积神经网络模型对所述初始运行状态比率参数进行标准化处理，得到标准化后的初始运行状态比率参数；采用滤波器对标准化后的初始运行状态比率参数进行初次修正和平滑处理，得到平滑后的初始运行状态比率参数，并对平滑后的初始运行状态比率参数中的跳变点进行二次修正，得到修正后的初始运行状态比率参数；量化修正后的初始运行状态比率参数间的协方差矩阵以进行相关性计算，并基于相关性计算结果对修正后的初始运行状态比率参数进行数据拟合，得到比率参数拟合曲线以进行线性插值补全，得到所述分布式电源的运行状态比率参数。

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