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龙图腾网恭喜江西跃山科技有限责任公司申请的专利一种基于大数据的教育图书推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411834466.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大数据的教育图书推荐方法及系统是由郭良多设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的教育图书推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的教育图书推荐方法及系统，涉及图书推荐技术领域。一种基于大数据的教育图书推荐系统，包括有：教育图书分级评估模块、用户个人能力评估模块、教育图书推荐模块和教育图书更新推荐模块。本发明通过利用教育图书推荐分级标签和目标用户推荐分级标签作为内部推荐标签对教育图书推荐进行优化，用户可以更容易地找到适合自己知识水平的图书，从而更好地吸收和理解新知识；通过分析用户的历史阅读信息和个人教育背景，能够提供更加个性化的教育图书推荐，满足用户的特定学习需求；通过推荐与用户能力相匹配的图书，可以帮助用户在最短的时间内掌握所需知识点，提高学习效率。

本发明授权一种基于大数据的教育图书推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的教育图书推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1.教育图书评估；对于任一教育图书，获取教育图书正文信息；将教育图书正文信息输入至教育图书推荐内容分析模型中进行分析，得到教育图书推荐分级标签；教育图书推荐分级标签包含有若干个教育图书推荐关键词和对应的知识点等级；教育图书推荐内容分析模型包括有教育图书文本提取层、教育图书文本分类层、教育图书文本分析层和教育图书标签输出层，用于对任一教育图书进行全面的分析，提取教育图书中包含的所有教育图书推荐关键词和对应的知识点等级组成教育图书推荐分级标签；步骤S2.用户个人评估；获取目标用户历史阅读信息和目标用户个人教育信息；目标用户历史阅读信息中包含有所有已阅读的教育图书及对应的阅读时长；将所有已阅读的教育图书输入至教育图书推荐内容分析模型中进行分析，得到已阅读教育图书推荐分级标签；已阅读教育图书推荐分级标签中包含有所有目标用户教育图书推荐关键词和对应的知识点等级；将已阅读教育图书推荐分级标签和对应的阅读时长进行组合，得到目标用户已阅读教育图书数据集；目标用户个人教育信息包括有目标用户个人所学习的教育类别和自我评价等级；将目标用户已阅读教育图书数据集和目标用户个人教育信息输入至教育图书推荐能力评估模型中进行分析，得到目标用户推荐分级标签；教育图书推荐能力评估模型包括有能力初匹配层、能力精确评估层和能力评估结果输出层，用于根据目标用户历史阅读信息和目标用户个人教育信息对目标用户进行个人能力内部评估，得到目标用户推荐分级标签，用于后续进行教育图书推荐；步骤S3.用户教育图书推荐；获取目标用户搜索词条；将目标用户搜索词条输入至教育图书推荐模型中进行分析，得到目标用户搜索推荐教育图书集；根据目标用户搜索推荐教育图书集为目标用户进行教育图书推送；教育图书推荐模型包括有搜索词条分析层、内部词条推送层、教育图书筛选层和教育图书推送层，用于利用改进后的萤火虫算法进行筛选得到目标用户搜索推荐教育图书集；步骤S4.用户教育图书推荐更新；获取目标用户持续阅读记录，目标用户持续阅读记录包含有目标用户持续阅读关键词、对应的知识点等级和持续阅读时长；基于目标用户持续阅读记录和教育图书推荐疲劳分析模型中进行分析，得到目标用户疲劳因子和目标用户疲劳推荐教育图书集；根据目标用户疲劳推荐教育图书集为目标用户进行教育图书推送，以缓解目标用户持续阅读的压力；每隔预设时间间隔获取目标用户搜索记录词条数据集和目标用户疲劳因子数据集，得到更新目标用户推荐分级标签；利用更新目标用户推荐分级标签对教育图书推荐模型进行更新，以获得更精确的教育图书推荐结果；步骤S1中的教育图书推荐内容分析模型包括有教育图书文本提取层、教育图书文本分类层、教育图书文本分析层和教育图书标签输出层；教育图书文本提取层用于对教育图书正文信息进行文本预处理，得到若干个文本语句；教育图书文本分类层用于对所有文本语句进行类别划分，划分为过渡语句集和知识语句集；教育图书文本分析层用于对知识语句集中的所有文本语句进行特征识别，得到文本特征集Tn，Tn=（Xi，Uij，Vijk）；Xi表示文本特征集Tn对应的文本语句所属的教育类别，Uij表示文本特征集Tn对应的文本语句所属的教育类别知识点，Vijk表示文本特征集Tn对应的文本语句所属的教育类别知识点等级；n=1，2，…，N，N为知识语句集中文本语句的总数量；i=1，2，…，I，I为所设定的教育类别的总数量；j=1，2，…，J，J为教育类别Xi下所设定的教育类别知识点的总数量；k=1，2，…，K，K为教育类别知识点Uij下所设定的教育类别知识点等级的总数量；教育图书标签输出层用于根据所有文本特征集Tn进行特征融合，得到教育图书推荐分级标签；教育图书推荐分级标签包含有若干个教育图书推荐关键词和对应的知识点等级，每个教育图书推荐关键词由所有相同的Xi和对应的Uij进行特征融合得到，对应的知识点等级由所有Vijk进行加权计算得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西跃山科技有限责任公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区紫阳大道3399号云中城A#办公楼12楼1208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。