买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江大学;合肥神牧信息科技有限公司申请的专利一种基于家禽分级称重的鸡群体重分布测重方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119245790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411794686.6，技术领域涉及：G01G17/08；该发明授权一种基于家禽分级称重的鸡群体重分布测重方法是由林宏建;蒋云霄;徐楷政;余琳;泮进明;应义斌设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于家禽分级称重的鸡群体重分布测重方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于家禽分级称重的鸡群体重分布测重方法。方法包括：将鸡群进行分笼称重并进行质量分级后划分为若干质量级，将各质量级的各笼肉鸡体重输入手持分布测重设备中处理，获得分级前的体重分布以及分级后的重量分界线前后的体重差值，然后进行分布线性叠加后建立鸡群体重分布测重模型；将各笼肉鸡的体重构建的重量数据集进行采样迭代处理后获得重量数据集的后验概率，进而获得估计分布参数，将估计分布参数输入模型中处理后输出分级后的肉鸡体重分布，实现分布测重。本发明方法能够在实际生产中，减少肉鸡称重的次数，以质量分级的方式实现肉鸡群体体重分布的高精度自动化分析，以进一步指导家禽生产养殖。

本发明授权一种基于家禽分级称重的鸡群体重分布测重方法在权利要求书中公布了：1.一种基于家禽分级称重的鸡群体重分布测重方法，其特征在于，包括：步骤S1：将养鸡场的鸡群中的各个肉鸡进行分笼称重，并进行质量分级后划分为若干质量级；步骤S2：将各个质量级中的各笼肉鸡的体重输入至手持分布测重设备中进行处理，根据各个质量级中的各笼肉鸡的体重获得分级前的各笼肉鸡的体重分布以及分级后的重量分界线前后的体重差值，然后进行分布线性叠加后建立鸡群体重分布测重模型；步骤S3：将各笼肉鸡的体重构建为重量数据集，将重量数据集进行采样迭代处理后获得重量数据集的后验概率，进而根据后验概率获得估计分布参数；步骤S4：将估计分布参数输入鸡群体重分布测重模型中进行处理，鸡群体重分布测重模型处理后输出分级后的肉鸡体重分布并在手持分布测重设备上进行预处理后进行显示，最终实现鸡群体重的分布测重；所述的步骤S2中，当各笼肉鸡划分为两级质量级时如下：首先根据各个质量级中的各笼肉鸡的体重使用高斯分布获得分级前的各笼肉鸡的体重分布以及分级后的两级质量级的重量分界线前后的体重分布，根据分级后的两级质量级的重量分界线前后的体重分布获得分级后的重量分界线前后的体重差值；然后将分级前的各笼肉鸡的体重分布和分级后的重量分界线前后的体重差值进行分布线性叠加后建立两级质量级下的鸡群体重分布测重模型；所述的两级质量级下的鸡群体重分布测重模型如下： f 1m,a,σ=2a-1Nm│μ,σ2+1-aNm│0.6μ,σ2其中，f1为两级质量级下的分级后的肉鸡体重分布；m为每笼肉鸡的体重；a和σ分别为两级质量级下的第一和第二估计分布参数；N为高斯分布；μ为高斯分布均值参数；在两级质量级下的第一级和第两级之间的质量分界线μ1的两侧，使用高斯分布获得体重分布，然后获得分级后的重量分界线前后的体重差值△ma如下：△ma=N2μ1-m1│μ,σ2-Nm2│μ,σ2其中，m1和m2分别为两级质量级中的第一级和第两级质量级中的每笼肉鸡的体重；所述的步骤S2中，当各笼肉鸡划分为三级质量级时如下：首先根据各个质量级中的各笼肉鸡的体重使用贝塔分布获得分级前的各笼肉鸡的体重分布以及分级后的三级质量级的两个重量分界线前后的体重分布，根据分级后的三级质量级的两个重量分界线前后的体重分布获得分级后的两个重量分界线前后的体重差值；然后将分级后的两个重量分界线前后的体重差值与以三级质量级的两个重量分界线为均值的高斯分布相乘，再与分级前的各笼肉鸡的体重分布进行分布线性叠加后建立三级质量级下的鸡群体重分布测重模型；所述的三级质量级下的鸡群体重分布测重模型如下： f 2m´,α,a,σ=Betaμ1≤m´≤μ2│α-a1[Betam´│α-Beta2μ1-m´│α]Nm´≤μ2│μ1,σ12-a2[Betam´│α-Beta2μ2-m´│α]Nμ1≤m´│μ2,σ22 α=α1,α2，a=a1,a2，σ=σ1,σ2其中，f2为三级质量级下的分级后的肉鸡体重分布；m´为每笼肉鸡的体重m的缩放体重，m´=m1.6；α、a和σ分别为三级质量级下的第一、第二和第三估计分布参数向量；Beta为贝塔分布；μ1和μ2分别为三级质量级下的第两级和第三级之间以及第一级和第两级之间的重量分界线；α1、α2、a1、a2、σ1和σ2分别为三级质量级下的第一、第二、第三、第四、第五和第六估计分布参数；N为高斯分布；在三级质量级中的Ⅱ级和Ⅲ级之间的质量分界线μ1的两侧，使用贝塔分布获得体重分布，然后获得Ⅱ级和Ⅲ级的重量分界线前后的体重差值△mb如下：△mb=Beta2μ1-m3│α1,α2-Betam2│α1,α2在三级质量级中的Ⅰ级和Ⅱ级之间的质量分界线μ2的两侧，使用贝塔分布获得体重分布，然后获得Ⅰ级和Ⅱ级的重量分界线前后的体重差值△mc如下：△mc=Beta2μ2-m4│α1,α2-Betam3│α1,α2其中，Beta为贝塔分布；m4、m3和m2分别为三级质量级中的Ⅰ级、Ⅱ级和Ⅲ级中的每笼肉鸡的体重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;合肥神牧信息科技有限公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。