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龙图腾网恭喜济南大学;山东大学申请的专利基于全卷积混合密度网络的水泥微结构演化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411793258.1，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于全卷积混合密度网络的水泥微结构演化方法及系统是由王琳;韩瑞琪;张亮亮;杨波;侯鹏坤;裴妍;张攀;李琴飞设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全卷积混合密度网络的水泥微结构演化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像生成技术领域，具体为基于全卷积混合密度网络的水泥微结构演化方法及系统，该方法包括：获取水泥试样的扫描图像并预处理，利用编码器提取多层次的特征，利用解码器将特征还原为输入图像的原始分辨率，得到预测的概率分布参数，基于先验假设设计的采样规则在概率分布上进行有效采样，得到演化结果；编码器利用设定的深度卷积神经模型的卷积层和池化层进行图像下采样，解码器中的上采样模块与编码器的下采样阶段相对应，最末一组上采样模块的输出利用分布输出模块，得到水化演化过程中，水泥微结构下一时刻可能变化的所有状态概率大小，形成概率分布参数。可以拟合不确定情况下演化多种不同可能结果的完整水化过程复杂分布。

本发明授权基于全卷积混合密度网络的水泥微结构演化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于全卷积混合密度网络的水泥微结构演化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取水泥试样的扫描图像并预处理；预处理后的图像利用编码器提取多层次的特征，利用解码器将特征还原为输入图像的原始分辨率，得到预测的概率分布参数，并基于先验假设设计的采样规则在分布参数构建的概率分布上进行有效采样，得到演化结果；其中，编码器利用设定的深度卷积神经模型的卷积层和池化层进行图像下采样，解码器中的上采样模块与编码器的下采样阶段相对应，最末一组上采样模块的输出利用分布输出模块，得到水化演化过程中，表示水泥微结构下一时刻可能变化的所有状态概率大小的概率分布参数；编码器利用设定的深度卷积神经模型的卷积层和池化层进行图像下采样，具体为：以预训练的VGG16模型作为骨干网络，初始化参数来源于VGG16的卷积权重，仅使用卷积层和池化层进行图像下采样；解码器的反卷积块和并列的三个输出参数模块，构成了混合密度模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学;山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。