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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网智能电网研究院有限公司;东南大学;国网江苏省电力有限公司申请的专利基于电力孪生的调度算法优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119129855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411606488.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于电力孪生的调度算法优化方法及系统是由钱仲豪;周爱华;姚建光;蒋玮;徐晓轶;欧朱建;高昆仑;彭林;吕晓祥设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力孪生的调度算法优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于电力孪生的调度算法优化方法及系统，属于数字孪生领域，其中方法包括：建立电厂的数字孪生模型，建立设备稳定评价函数；获取电力需求特征；进行清洁发电的环境数据监测，建立实时环境数据集和预测环境数据集；以电力需求特征进行智能调度通道的通道初始化；进行清洁设备的发电参数预测，根据预测结果和设备稳定评价函数生成运行稳定数据；生成调度决策结果，完成电厂的供应调度优化。本申请解决了现有技术中基于传统模型难以准确预测和稳定匹配清洁发电与电网负载，导致电网调度精度低、协调性差的技术问题，达到了通过构建数字孪生和智能调度通道，实时协同优化清洁发电与电网负载，提高电网调度精度与协调性的技术效果。

本发明授权基于电力孪生的调度算法优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于电力孪生的调度算法优化方法，其特征在于，所述方法包括：建立电厂的数字孪生模型，所述数字孪生模型通过提取电厂的设备数据构建而成，所述设备数据包括设备参数数据、设备历史工作数据；执行电力来源标识，并通过所述数字孪生模型建立电力来源对应的设备稳定评价函数；获取电力需求特征，其中，所述电力需求特征为预测特征；通过监测传感器进行清洁发电的环境数据监测，建立实时环境数据集和预测环境数据集；将电力需求特征输入智能调度通道，以进行智能调度通道的通道初始化；根据所述实时环境数据和所述预测环境数据集进行清洁设备的发电参数预测，根据预测结果和所述设备稳定评价函数生成运行稳定数据；将所述运行稳定数据、实时环境数据集和预测环境数据集输入智能调度通道，生成调度决策结果；根据所述调度决策结果完成电厂的供应调度优化；所述方法还包括：建立监督响应模型，所述监督响应模型为进行实时监测的监督响应模型；当任意调度决策结果生成时，同步生成监督响应指令；通过所述监督响应指令控制监测传感器执行电厂的电力供给数据监测，生成监测数据集；将所述监测数据集和对应的调度决策结果同步输入所述监督响应模型，生成监督响应奖励结果；根据所述监督响应奖励结果进行后续调度决策优化。

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