山东衡昊信息技术有限公司刘颜获国家专利权
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龙图腾网获悉山东衡昊信息技术有限公司申请的专利一种基于数据融合的呼吸科智能预警系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119132579B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411594957.3,技术领域涉及:G16H50/20;该发明授权一种基于数据融合的呼吸科智能预警系统是由刘颜;李媛媛;张晓慧;高青;杨坚;周倩雯设计研发完成,并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据融合的呼吸科智能预警系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数据融合的呼吸科智能预警系统。内容包括:监测并采集患者的多源生理数据,得到原始生理数据;对原始生理数据进行预处理,得到预处理后的生理数据;对预处理后的生理数据进行智能融合处理,得到综合生理特征数据;对综合生理特征数据进行异常检测分析,得到呼吸状态的分析结果;基于呼吸状态的分析结果进行风险等级划分;基于风险等级,制定医疗建议。解决了当前的呼吸监测系统在呼吸科智能预警的实现过程中,存在的多源生理数据融合不准确,以及对患者健康状况判断精准性较低的技术问题。
本发明授权一种基于数据融合的呼吸科智能预警系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数据融合的呼吸科智能预警方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.监测并采集患者的多源生理数据,得到原始生理数据;对原始生理数据进行预处理,得到预处理后的生理数据;所述预处理后的生理数据为包含时间序列属性的数据集;通过基于多级动态加权和分层特征抽取的数据融合算法,对预处理后的生理数据进行特征提取,得到生理特征数据;引入时序相关性系数,公式如下: ,其中,是时序相关性系数;是整个时间序列的长度;为第个生理特征数据在时刻的值;为第个生理特征数据在时间序列上的均值;为第个生理特征数据在时刻的值;为第个生理特征数据在时间序列上的均值;基于时序相关性系数和生理特征数据的变化率,得到生理特征数据的初始加权权重;基于生理特征数据的初始加权权重,得到初始加权权重矩阵;基于初始加权权重矩阵对生理特征数据进行多特征加权融合处理,得到综合生理特征数据;综合生理特征数据中的任意一个元素的计算公式如下: ,其中,是第个生理特征数据的初始加权权重;为第个生理特征数据的自适应系数;为第个生理特征数据;为第个生理特征数据的周期性参数;S2.通过基于卷积神经网络与长短期记忆网络的组合模型,对综合生理特征数据进行特征处理和异常检测分析,得到健康风险评分;基于健康风险评分,通过个性化自适应阈值生成算法,引入患者历史健康风险评分以及个体特征数据,计算得到基础阈值;基于基础阈值,结合患者的当前健康风险评分,对基础阈值进行动态调整,生成个性化动态阈值;动态调整公式如下: ,其中,是个性化动态阈值;是基础阈值;是控制自适应的影响系数;是个体特征数据中疾病史的总数;是第个疾病相关的生理特征数据的权重系数;是第个疾病相关的生理特征值;是当前时刻的健康风险评分;是平滑因子;将健康风险评分与个性化动态阈值进行比较,得到呼吸状态的分析结果;基于呼吸状态的分析结果进行风险等级划分;基于风险等级,制定医疗建议。
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