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龙图腾网恭喜江西贵兴信息技术有限公司申请的专利基于云计算的安防监控大数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411586880.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于云计算的安防监控大数据处理方法及系统是由吴桂兴;徐华樟;张煜祥设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云计算的安防监控大数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于云计算的安防监控大数据处理方法及系统，属于安防监控领域，其具体包括：通过物联网节点实时采集并处理视频监控数据，上传至云计算平台实现分布式存储；利用云计算资源，系统对视频进行关键帧拆分与特征提取，结合视觉、音频、表情识别、物体识别及时间和空间上下文信息，通过图神经网络综合判断异常行为或危险意图；通过历史数据分析建立正常行为模式库，对比识别异常模式；采用多分类算法对异常模式分类，并进行多维度风险评估以确定危险级别，自动触发自适应警报；联动应急系统，定位异常地点，启动视频回放与应急响应程序，实现了快速有效的安全防控。

本发明授权基于云计算的安防监控大数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于云计算的安防监控大数据处理方法，其特征在于，包括：步骤S1：通过物联网节点实时采集视频监控数据，并进行预处理，将预处理后的视频监控数据上传至云计算平台的数据存储池进行分布式存储；步骤S2：利用云计算平台对接收的视频监控数据进行关键帧拆分，并对关键帧进行特征提取，生成视觉和音频特征向量，结合表情识别、物体识别、时间和空间上下文信息，利用图神经网络方法综合判断是否存在异常行为或危险意图；步骤S3：收集历史视频监控数据，通过数据分析方法建立正常行为模式库，并与识别出的异常行为或危险意图进行对比，识别出异常模式；步骤S4：采用多分类算法，对识别出的异常模式进行分类，并根据分类结果和严重程度，进行多维度风险评估，确定危险级别，同时，根据危险级别，自动触发自适应警报机制；步骤S5：联动应急系统，定位到异常行为发生地点，并启动视频回放功能，同时，根据预设的应急预案和评估出的危险级别，自动启动应急响应程序；所述步骤S2的具体步骤包括：S2.1：云计算平台使用流处理框架接收并管理视频监控数据，并使用基于画面变化率的阈值比较方法提取视频监控数据中的关键帧；S2.2：对关键帧对应的音频数据进行处理，提取音频特征，并使用卷积神经网络模型对关键帧进行图像特征提取，生成视觉特征；S2.3：分析关键帧之间的时间顺序和逻辑关系，构建时间上下文信息，同时，结合视频监控场景的空间布局和物体位置，构建空间上下文信息；S2.4：在视觉特征基础上，再次使用卷积神经网络模型进行物体检测和表情识别，生成表情特征和物体特征；所述步骤S2的具体步骤还包括：S2.5：将视觉特征、音频特征、表情特征、物体特征、时间上下文信息和空间上下文信息进行多目标融合，获得融合特征；S2.6：使用图神经网络对融合特征进行处理，捕捉图节点之间的关系和交互模式，其中，将关键帧、物体、人脸作为图节点，空间位置、时间顺序、交互行为作为边，构建图结构；S2.7：设定安全阈值，根据图神经网络的输出结果，判断是否存在异常行为或危险意图；若，则判断为正常模式；若，则判断为存在异常行为或危险意图；其中，表示图神经网络的输出结果，i表示图神经网络输出结果的索引位置；S2.8：基于，利用时间序列分析预测模型预测下一时间段发生的异常行为或危险事故的概率。

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