恭喜冈田智能(江苏)股份有限公司陈亮获国家专利权
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龙图腾网恭喜冈田智能(江苏)股份有限公司申请的专利一种基于有限元分析的镗床主轴设计方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119416376B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411459099.1,技术领域涉及:G06F30/17;该发明授权一种基于有限元分析的镗床主轴设计方法及系统是由陈亮;李光中;张海见;李高鑫;刘志峰设计研发完成,并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于有限元分析的镗床主轴设计方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及镗床主轴设计领域,尤其涉及一种基于有限元分析的镗床主轴设计方法及系统,方法包括:通过采集主轴设计目标及加工环境条件,建立主轴几何模型,对主轴几何模型进行关键性能特征提取,获得关键性能特征集合,对所述关键性能特征集合进行网格化处理,基于关键性能特征集合分割成若干网格区域,基于所述网格化处理评估所述加工环境条件对所述主轴的性能影响,获得网格化处理结果,对网格化处理结果生成优化分析结果,并进行参数修订,获得主轴设计实施方案。通过本发明,有效解决了在复杂工作环境和高负荷条件下常常无法准确预测主轴的实际性能的问题,有效提高了加工质量与精度。
本发明授权一种基于有限元分析的镗床主轴设计方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于有限元分析的镗床主轴设计方法,其特征在于,所述方法包括:采集主轴设计目标及加工环境条件,根据所述主轴设计目标建立主轴几何模型,所述主轴几何模型为主轴初步设计方案,所述加工环境条件包括操作温度、冷却条件、加工速度;对所述主轴几何模型进行关键性能特征提取,根据所述主轴设计目标对所述关键性能特征进行自适应筛选,获得关键性能特征集合;所述自适应筛选方法如下:建立特征筛选数据库,所述特征筛选数据库包括:历史主轴几何特征、历史主轴材料属性、历史环境信息;基于所述特征筛选数据,构建主轴筛选模型,调取所述历史主轴几何特征与所述历史主轴材料属性,对所述主轴筛选模型进行评估与训练;根据所述主轴筛选模型,对所述特征筛选数据库进行深度学习,识别和提取关键性能特征;将所述关键性能特征与所述历史主轴几何特征结合,对所述主轴筛选模型的结果进行优化;对所述关键性能特征集合进行网格化处理,并基于镗床性能需求将所述关键性能特征集合分割成若干网格区域,且每个所述网格区域与所述关键性能特征集合中的关键性能特征一一对应;基于所述网格化处理,评估所述加工环境条件对主轴的性能影响,获得网格化处理结果;所述网格化处理结果获取方式如下:基于所述加工环境条件,进行热分析,计算热量在主轴内部传递和分布情况,获取热量传递和分布结果;根据所述热量传递和分布结果,进行热应力分析,计算由热应力引发的变形,并将所述热应力引发的变形作为静力学分析的初始条件;基于所述网格化处理和所述热应力引发的变形,执行静力学分析,评估基于所述主轴设计目标和所述加工环境条件引起的热应力和热变形与对镗床性能需求的影响,所述镗床性能需求包括刚度需求和热度需求;基于所述网格化处理结果进行评估,生成优化分析结果,根据所述优化分析结果对所述主轴几何模型进行参数修订,获得主轴设计实施方案。
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