恭喜江苏镇扬汽渡有限公司孙向勇获国家专利权
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龙图腾网恭喜江苏镇扬汽渡有限公司申请的专利基于递推平均滤波算法的船舶油舱油量数据监控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119290112B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411417864.3,技术领域涉及:G01F23/80;该发明授权基于递推平均滤波算法的船舶油舱油量数据监控方法是由孙向勇;袁文华;张琪;杨雷设计研发完成,并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于递推平均滤波算法的船舶油舱油量数据监控方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于递推平均滤波算法的船舶油舱油量数据监控方法,涉及油舱油量监控技术领域,若采集数据中的异常值出现频率超过预期,对滤波系数进行调整,并基于递推平均滤波算法输出当前的实时监测值;依据船舶航行条件对实时监测值的更新频率进行约束,若油料余量预测值油量超出油量阈值,向外部发出报警指令;分析获取接收报警指令的密集程度,若密集程度超过预期,向外部发出校准指令;周期性的校准传感器网络后,对校准前生成的实时监测值的误差程度进行判断,再次对滤波系数进行优化,并重新基于递推平均滤波算法输出实时监测值。在对油舱油量的监控时,输出的实时监测值和实际值更为接近,误差程度更低。
本发明授权基于递推平均滤波算法的船舶油舱油量数据监控方法在权利要求书中公布了:1.基于递推平均滤波算法的船舶油舱油量数据监控方法,其特征在于:包括,采集船舶航行区域内的航行条件数据,汇总后生成航行条件数据集合,由航行条件数据集合生成航行时的条件系数Tsx,若条件系数Tsx超过预期,向外部发出数据采集指令;在船舶及油舱内布置传感器网络,由传感器网络进行数据采集并生成油舱油料数据集合,若采集数据中的异常值出现频率超过预期,对滤波系数进行调整,并基于递推平均滤波算法输出当前的实时监测值;依据船舶航行条件对实时监测值的更新频率进行约束,对油料余量数据进行预测并获取相应的油料余量预测值,若油料余量预测值油量超出油量阈值[Qa,Qb],向外部发出报警指令;分析获取接收报警指令的密集程度,若密集程度超过预期,对当前航行条件下的油料消耗量进行趋势分析,由趋势分析数据构建油料消耗的趋势系数Qts,若趋势系数Qts超过趋势阈值,向外部发出校准指令;周期性的校准传感器网络后,对校准前生成的实时监测值的误差程度进行判断,若误差程度不超过预期,再次对滤波系数进行优化,并重新基于递推平均滤波算法输出实时监测值;其中,对误差值Pw做线性归一化处理,将相应的数据值映射至区间[0,1]内,再依照如下方式由误差值生成误差度Td: 其中,n为误差值的个数,Pwi是第i个误差值,Pwa为误差值的平均值,Pwb为误差值的可接受值,权重系数:0≤K1≤1,0≤K2≤1,且K1+K2=1。
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