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龙图腾网恭喜上海市气候中心(上海区域气候中心)申请的专利一种基于MLR模型的海冰密集度空间预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411190255.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于MLR模型的海冰密集度空间预测方法是由赵惠君;肖栋;陈奇;吴蔚;郭静妍设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MLR模型的海冰密集度空间预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MLR模型的海冰密集度空间预测方法，包括计算威德尔海海冰密集度与全球海面温度、平均海平面气压和地表气温在不同提前期内的超前滞后相关系数，用以确定影响威德尔海SIC的大气和海洋预测因子；基于所述预测因子构建MLR空间预测模型，在所述预测因子中分别过去12个月的SIC数据；根据预测的对象所述MLR模型是根据上述六个预测因子，对南极威德尔海区域每个格点的SIC都进行多元线性回归，实现海冰空间分布的逐月预测。本发明是基于MLR统计方法建立威德尔海SIC的空间逐月预测模型，能将遥远的大气和海洋的气候信号纳入海冰预测中，可以分别考虑大气、海洋和海冰自身的持续性对预测的影响，MLR模型表现出较好的预测能力。

本发明授权一种基于MLR模型的海冰密集度空间预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MLR模型的海冰密集度空间预测方法，其特征在于，包括以下步骤：计算威德尔海海冰密集度与全球海面温度、平均海平面气压和地表气温在不同提前期内的超前滞后相关系数，用以确定影响威德尔海SIC的大气和海洋预测因子；基于所述预测因子构建MLR空间预测模型，在所述预测因子中分别加入12个月的SIC数据；根据预测的对象所述MLR模型是根据所述预测因子，对南极威德尔海区域每个格点的SIC都进行多元线性回归，实现海冰空间分布的逐月预测；所述预测因子包括提前期40个月的北太平洋海温确定的PDO指数，提前期28个月的东热带太平洋海温指数ETPOSST，提前期3个月的西热带印度洋海温指数WTIOSST，提前期57个月的南热带大西洋海温指数STAOSST，提前期6个月的SLP指数，提前期1个月的威德尔—阿蒙森海ADWvSAT指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市气候中心(上海区域气候中心)，其通讯地址为：200030 上海市徐汇区蒲西路166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。