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龙图腾网恭喜上海芯化和云数据科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的产业链数据知识图谱构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119092005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411153134.7，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种基于人工智能的产业链数据知识图谱构建方法及系统是由王征;余铮设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的产业链数据知识图谱构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，并具体公开了一种基于人工智能的产业链数据知识图谱构建方法及系统，包括：基于每个化学品的所有产业链数据文本和AI技术，获得每个化学品的产业链数据的所有标准提取实体；基于每个化学品的产业链数据的所有标准提取实体，获得每个化学品的产业链数据的原始知识图谱；基于每个化学品的产业链数据的原始知识图谱，获得每个化学品的产业链数据的所有主干提取实体；基于每个化学品的产业链数据的所有主干提取实体，获得每个化学品的产业链数据的最终知识图谱。本发明实现了对知识图谱的简化，提高了知识图谱的可读性。

本发明授权一种基于人工智能的产业链数据知识图谱构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的产业链数据知识图谱构建方法，其特征在于，包括：S1：基于产业链数据库，获得每个化学品的所有产业链数据文本，基于每个化学品的所有产业链数据文本和AI技术，获得每个化学品的所有产业链数据文本内的所有提取实体和所有提取关系，并基于每个化学品的所有产业链数据文本内的所有提取实体，获得每个化学品的产业链数据的所有标准提取实体；S2：基于每个化学品的产业链数据的所有标准提取实体和每个化学品的所有产业链数据文本内的所有提取关系，获得每个化学品的产业链数据的原始知识图谱；S3：基于每个化学品的产业链数据的原始知识图谱，获得每个化学品的产业链数据的所有预测关键提取实体，并基于每个化学品的产业链数据的所有预测关键提取实体，获得每个化学品的产业链数据的所有主干提取实体；具体包括：将每个化学品的产业链数据的原始知识图谱内，与每个标准提取实体相连的其余标准提取实体的数量，当作对应化学品的产业链数据的对应标准提取实体的连接数；基于每个化学品的产业链数据的每个标准提取实体和预设实体类型赋分模型，获得对应化学品的产业链数据的对应标准提取实体的类型赋分值；将每个化学品在对应化学品的产业链数据的原始知识图谱内对应的标准提取实体，作为对应化学品的产业链数据的核心提取实体，并将每个化学品的产业链数据的每个标准提取实体，与对应化学品的产业链数据的核心提取实体的最少中间实体数，当作对应化学品的产业链数据的对应标准提取实体的最少中间数；基于每个化学品的产业链数据的每个标准提取实体的连接数、类型赋分值及最少中间数，获得对应化学品的产业链数据的每个标准提取实体的实体评估值；基于每个化学品的产业链数据的所有标准提取实体的实体评估值，获得每个化学品的产业链数据的所有预测关键提取实体；基于每个化学品的产业链数据的所有预测关键提取实体，获得每个化学品的产业链数据的所有主干提取实体，具体包括：将每个化学品的产业链数据的原始知识图谱内，所有预测关键提取实体的最短中间路径上的标准提取实体，当作化学品的产业链数据的主干提取实体；S4：基于每个化学品的产业链数据的所有主干提取实体，获得每个化学品的产业链数据的最终知识图谱。

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