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龙图腾网恭喜广联达科技股份有限公司申请的专利一种基于多目标优化的建筑降碳方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118863285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411065617.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于多目标优化的建筑降碳方法及装置是由张立茂;陈超;宋协清;罗勇强;武晓影;杨海涛;刘刚设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标优化的建筑降碳方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多目标优化的建筑降碳方法及装置，该方法包括：获取用于调整目标建筑区域的碳排放量和人员舒适度的环境参量范围；获取目标建筑区域的各个目标分区关联的碳排放量预测模型和人员舒适度预测模型；其中，碳排放量预测模型和人员舒适度预测模型分别用于基于环境参量范围内的环境参量，预测目标分区的碳排放量和人员舒适度；设置目标建筑区域的碳排放量和人员舒适度为优化目标；利用多目标优化算法并基于各个目标分区关联的碳排放量预测模型和人员舒适度预测模型，在环境参量范围内计算出优化目标的最优解，以使各个目标分区在最优解下运营；其中，最优解包括各个目标分区的最优环境参量。

本发明授权一种基于多目标优化的建筑降碳方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的建筑降碳方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于调整目标建筑区域的碳排放量和人员舒适度的环境参量范围；获取所述目标建筑区域的各个目标分区关联的碳排放量预测模型和人员舒适度预测模型；其中，所述碳排放量预测模型和所述人员舒适度预测模型分别用于基于所述环境参量范围内的环境参量，预测所述目标分区的碳排放量和人员舒适度；设置所述目标建筑区域的碳排放量和人员舒适度为优化目标；利用多目标优化算法并基于各个目标分区关联的碳排放量预测模型和人员舒适度预测模型，在所述环境参量范围内计算出所述优化目标的最优解，以使各个目标分区在所述最优解下运营；其中，所述最优解包括各个目标分区的最优环境参量；其中，所述环境参量范围包括：制冷设备温度范围、自然通风温度范围和人员密度范围；其中，所述制冷设备温度范围表征制冷设备的工作温度范围，所述自然通风温度范围表征允许对所述目标分区通风换气的温度范围，所述人员密度范围表征允许所述目标分区所承载的人员密度的范围；所述环境参量范围内存在多个环境参量，所述环境参量包括制冷设备温度值、自然通风温度值和人员密度值；所述利用多目标优化算法并基于各个目标分区关联的碳排放量预测模型和人员舒适度预测模型，在所述环境参量范围内计算出所述优化目标的最优解，以使各个目标分区在所述最优解下运营，包括：将所述环境参量范围以及各个目标分区关联的碳排放量预测模型和人员舒适度预测模型作为所述多目标优化算法的输入，以使所述多目标优化算法输出所述优化目标的帕累托最优解集和帕累托前沿；其中，所述帕累托最优解集中包括多个目标解，每个目标解中包括各个目标分区的环境参量；所述帕累托前沿中包括与各个目标解对应的目标前沿，每个目标前沿包括各个目标分区的碳排放量和人员舒适度；获取理想优化方案；其中，所述理想优化方案中包括所述目标建筑区域的理想碳排放量和理想人员舒适度；计算各个目标前沿与所述理想优化方案的欧氏距离；从所述帕累托最优解集中筛选出最大欧氏距离的目标前沿所对应的目标解；将筛选出的目标解确定为所述最优解。

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