买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜常州厚丰新能源有限公司申请的专利一种动力电池的综合回收方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118610627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410703476.5，技术领域涉及：H01M10/54；该发明授权一种动力电池的综合回收方法及系统是由李智;殷晓飞;蔡璐;吴丹;何松良;董成;张富蓉;王怀栋设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动力电池的综合回收方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及动力电池的技术领域，公开了一种动力电池的综合回收方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：采集退役动力电池组中单块电池的性能参数；S2：基于所述性能参数，将单块电池重组为电池包；S3：采集每个电池包的适应度指标；S4：确定每个适应度指标对于每个应用场景的权重；S5：计算每个电池包对于每个应用场景的适应度，并为每个电池包推荐应用场景。本发明实现了退役电池的精准适配，确保了重组电池包能够更好地满足各类应用需求，提高了二次利用的价值，有助于推动动力电池回收行业向更可持续、更具竞争力的方向发展。

本发明授权一种动力电池的综合回收方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动力电池的综合回收方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集退役动力电池组中单块电池的性能参数；S2：基于所述性能参数，将单块电池重组为电池包，方法如下：S201：将单块电池的性能参数进行标准化处理并组成性能参数向量；S202：确定聚类数目K，即单块电池划分的聚类簇的数量；S203：随机选取K个电池的性能参数向量，作为K个聚类簇的聚类中心；S204：将每个电池划分到性能距离最近的聚类簇中；所述性能距离为任一电池的性能参数向量与任一聚类簇的聚类中心之间的欧式距离；S205：将每个聚类簇的聚类中心更新为聚类簇中所有电池的性能参数向量的均值向量；S206：重复步骤S204-S205，直至任一聚类簇的聚类中心的变化率小于预设的阈值；所述聚类中心的变化率为当前聚类中心与上一次迭代的聚类中心之间的欧式距离；S207：将每个聚类簇中的电池组合在一起，形成模块化的电池包；S3：采集每个电池包的适应度指标；所述适应度指标包括功率指标、能量指标、可靠性指标、峰值负荷指标、储能指标、循环寿命指标；其中：所述功率指标的采集方法为测量电池包的功率密度，作为功率指标；所述能量指标的采集方法为测量电池包的总容量，作为能量指标；所述可靠性指标的采集方法为测量电池包的热稳定性参数，作为可靠性指标；所述峰值负荷指标的采集方法为测量电池包的峰值功率，作为峰值负荷指标；所述储能指标的采集方法为测量电池包的充放电效率，作为储能指标；公式如下： 其中，ηc表示电池包的充放电效率，Ed表示电池包的放电能量；Ei表示电池包的充电能量；所述循环寿命指标的采集方法为通过神经网络模型预测；所述神经网络模型为长短期记忆网络、门控循环单元、深度神经网络、卷积神经网络中的一种，输入为电池包的功率指标、能量指标、可靠性指标、峰值负荷指标、储能指标、电池包中的电池数量、电池包中每个电池的性能参数，输出为电池包的循环寿命；S4：确定每个适应度指标对于每个应用场景的权重，方法如下：为每个应用场景构建层次结构模型，包括目标层和准则层，其中，目标层为电池包与应用场景匹配度最高，准则层由电池包的适应度指标构成；通过1-9标度法来量化准则层中任意两个适应度指标对于目标层的相对重要程度，并构造准则层的判断矩阵；计算所述判断矩阵的最大特征根，并进行一致性检验；若通过一致性检验，则提取所述最大特征根对应的特征向量，所述特征向量中的每个元素即为对应的适应度指标的权重；若未通过一致性检验，则重新构造判断矩阵，并计算最大特征根后进行一致性检验，直至通过一致性检验；S5：计算每个电池包对于每个应用场景的适应度，并为每个电池包推荐应用场景；所述电池包对于每个应用场景的适应度的计算公式如下： 其中，Fi表示任一电池包对第i个应用场景的的适应度，i的取值范围为1，2，……，m，m为应用场景的个数；wij表示第j个适应度指标对于第i个应用场景的权重；fj表示第j个适应度指标的取值；max·表示对括号内的函数求最大值；将任一电池包对于每个应用场景的适应度按照从大到小的顺序排序，并选择适应度最大的n个应用场景作为电池包的推荐应用场景；n为正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常州厚丰新能源有限公司，其通讯地址为：213000 江苏省常州市新北区龙城大道2650号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。