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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利决策对象策略声明分析方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118674040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410634065.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权决策对象策略声明分析方法、系统、设备和存储介质是由葛冰峰;黄宇铭;王赫;侯泽强;姜江;刘子晖;孙建彬;谢辉;李际超;魏婉莹设计研发完成，并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本决策对象策略声明分析方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：决策对象策略声明分析方法、系统、设备和存储介质，该方法确定博弈冲突各方的决策者，决策者根据策略声明语句的要求，输出策略声明语句；构建模糊优先级模型，通过模糊优先级模型对策略声明语句进行处理，输出策略声明语句的模糊优先级向量；判断策略声明状态与策略声明语句是否匹配，并通过策略声明语句的模糊优先级向量对每个策略声明状态的增量得分进行计算，获得策略声明语句对每个策略声明状态的增量得分；对每个策略声明状态进行改良模糊得分计算，获得每个策略声明状态的改良模糊得分，并进行偏好排序；根据偏好排序获取决策者的真实偏好。本发明，通过计算状态的改良模糊得分并对其进行偏好排序，获得决策者的真实偏好。

本发明授权决策对象策略声明分析方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.决策对象策略声明分析方法，其特征在于，包括：确定博弈冲突各方的决策者，所述决策者根据策略声明语句的要求，输出策略声明语句；构建模糊优先级模型，通过所述模糊优先级模型对所述策略声明语句进行处理，输出所述策略声明语句的模糊优先级向量；判断策略声明状态与所述策略声明语句是否匹配，并通过所述策略声明语句的模糊优先级向量对每个所述策略声明状态的增量得分进行计算，获得所述策略声明语句对每个所述策略声明状态的增量得分；对每个所述策略声明状态进行改良模糊得分计算，获得每个所述策略声明状态的改良模糊得分，并进行偏好排序；根据所述偏好排序获取所述决策者的真实偏好；所述策略声明语句是与策略相关的逻辑语句，所述逻辑语句通过策略与逻辑连接词的组合进行表示；所述逻辑语句包括无条件的逻辑语句、有条件的逻辑语句和双条件的逻辑语句；所述策略声明语句对每个所述策略声明状态的增量得分计算公式为： 式中，ψts为增量得分；Ω为策略声明语句；为策略声明Ωt排在优先级为j处的真值；q为向量维度数量；Ωts为策略声明Ωt1≤t≤q在状态s∈S下的真值，T为真，F为假；所述策略声明状态的改良模糊得分计算公式为： 式中，ψs为改良模糊得分；j为变量；t为变量；为策略声明Ωt排在优先级为j处的真值；sts为策略声明Ωt1≤t≤q在状态s∈S的模糊真值；根据所述策略声明语句对所述策略声明状态的适用性和所述策略声明语句排序的不确定性，进行所述策略声明状态的改良模糊得分计算公式的转化：第一种，若各所述策略声明状态对于所述策略声明语句的适用性是清晰的，则所述策略声明状态的改良模糊得分计算公式转化为： 式中，ψs为改良模糊得分；j为变量；t为变量；为策略声明Ωt排在优先级为j处的真值；第二种，若所述策略声明语句的优先级排序是清晰的，则所述策略声明状态的改良模糊得分计算公式转化为： 式中，ψs为改良模糊得分；j为变量；t为变量；sts为策略声明Ωt1≤t≤q在状态s∈S的模糊真值；第三种，若所述策略声明语句的优先级排序和各所述状态对于所述策略声明语句的适用性都是清晰的，则所述策略声明状态的改良模糊得分计算公式转化为： 式中，ψs为改良模糊得分；j为变量；t为变量；ψts为增量得分。

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