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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利一种基于数字减影血管造影的冠状动脉三维模型建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118505894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410535224.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于数字减影血管造影的冠状动脉三维模型建立方法是由肖帅;李昊宇;杨嘉琛;奚萌;温家宝设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字减影血管造影的冠状动脉三维模型建立方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于数字减影血管造影图像与EG3D三维建模技术的单视角冠状动脉三维模型建立方法，可解决目前单视角三维建模技术在医疗图像领域的缺失问题。包括下列步骤：首先读取数字减影血管造影数据，并对图像及其对应的信息进行预处理，其次搭建、训练可以区分病人的图像分类网络，并基于EG3D网络搭建单视角冠状动脉三维模型生成网络，以透明度为预测值重新设计神经渲染器部分，然后训练生成网络，并利用图像分类网络作为监督模型优化生成图像质量，最后运用训练完成的单视角冠状动脉三维模型生成网络基于单张视图建立冠状动脉的三维模型。本发明可以根据单张数字减影血管造影图像建立冠状动脉的三维模型。

本发明授权一种基于数字减影血管造影的冠状动脉三维模型建立方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字减影血管造影的冠状动脉三维模型建立方法，其特征在于，建立冠状动脉三维模型的步骤包括：1读取DICOM格式的数字减影血管造影数据，获取数字减影血管造影图像及其对应的信息；2对数字减影血管造影图像及其对应的信息进行预处理，去除不包含血管或造影不清晰的图像，将图像对应的病人号、相机参数信息制作成标签；3搭建图像分类网络作为监督模型，图像分类网络的特征提取器可以设为ResNet18或VGG16神经网络，并以训练集中病人号的数量设置分类器，损失函数为交叉熵；以图像对应的病人号为标签，训练神经网络，使分类网络拥有通过数字减影血管造影图像区分不同病人的能力；4基于EG3D网络搭建单视角冠状动脉三维模型生成网络，并基于数字减影血管造影的成像原理重新设计EG3D网络的神经渲染器，以透明度为预测量，通过使用一个MLP层将数字减影血管造影图像的三平面编码转换为体素透明度；5使用多个病人的不同造影设备姿态角的数字减影血管造影图像为训练样本，以图像对应的姿态角为训练标签，训练单视角冠状动脉三维模型生成网络，并利用图像分类网络作为监督模型优化生成图像的质量；6运用训练完成的单视角冠状动脉三维模型生成网络，将未参与训练的单张数字减影血管造影图像和目标姿态角作为网络的输入，得到目标姿态角的预测图像。

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