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龙图腾网恭喜内蒙古工业大学申请的专利一种草原植被叶片氮含量估测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118243644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410477734.2，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权一种草原植被叶片氮含量估测方法是由王秀梅;金利山;王若琛;孙煜焱;温贺飞;吴文博设计研发完成，并于2024-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种草原植被叶片氮含量估测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种草原植被叶片氮含量估测方法，包括采集植被叶片高光谱数据进行预处理得到高光谱反射率数据，并对植被叶片进行氮含量测定；对高光谱反射率数据进行降维变换，包括构建植被指数、一阶导数变换、连续小波变换和或连续统去除变换；对降维变换后的高光谱反射率数据进行光谱特征参数筛选；基于筛选后的各类光谱特征参数构建草原植被叶片氮含量估测模型，并结合测定的植被叶片氮含量对模型精度进行评价，选择最优模型作为目标草原植被叶片氮含量估测模型对该植被叶片进行氮含量估测。该方法适用于各种植被的叶片氮含量估测，在降低监测成本的同时，提高了监测结果的客观性，可快速、无损、准确地获取植被氮含量。

本发明授权一种草原植被叶片氮含量估测方法在权利要求书中公布了：1.一种草原植被叶片氮含量估测方法，其特征在于，包括：采集植被叶片高光谱数据进行预处理得到高光谱反射率数据，并对植被叶片进行氮含量测定；对所述高光谱反射率数据进行降维变换，所述降维变换方法包括构建植被指数、一阶导数变换、连续小波变换和连续统去除变换；其中所述连续小波变换包括，对高光谱反射率数据在若干个尺度上进行分解，获取不同位置和不同尺度上分解得到的小波系数，计算公式如下： 其中ψλ为母小波；ψa,bλ为母小波经过平移缩放后产生的一系列连续小波；λ表示350-2500nm范围内的光谱波长；a和b是正实数，分别代表缩放因子和平移因子；将原始高光谱反射率数据与连续小波进行卷积得到小波系数Wfa,b，也称为小波特征WFb,a： 其中f,ψa,b表示原始高光谱反射率数据和连续小波的内积，fλ为原始高光谱反射率数据；对降维变换后的高光谱反射率数据进行多变量筛选；所述对光谱特征参数进行多变量筛选的方法为LASSO最小收缩算子筛选法；基于多变量筛选后的光谱特征参数，将其输入到机器学习基础模型中构建基于多变量光谱特征参数的氮含量估测模型，所述机器学习基础模型包括极致梯度提升模型、支持向量机模型、人工神经网络模型或K-近邻算法模型；结合测定的植被叶片氮含量对若干所述氮含量估测模型进行精度评价，选择最优模型作为目标草原植被叶片氮含量估测模型对该植被叶片进行氮含量估测。

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