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龙图腾网恭喜杭州网易云音乐科技有限公司申请的专利对象推荐方法、装置、介质和计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118170992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410444949.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权对象推荐方法、装置、介质和计算设备是由杨琦萌;王诗佳;肖强;罗川江;任印涛设计研发完成，并于2024-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象推荐方法、装置、介质和计算设备在说明书摘要公布了：本发明的实施方式提供了一种对象推荐方法、装置、介质和计算设备。通过在前向扩散网络中构建基于交互对象及交互对象类别序列的注意力层，获取指定推荐场景下目标用户的历史交互对象序列以及历史交互对象类别序列来表征用户偏好，通过将用户历史交互对象序列和对应的历史交互对象类别序列建模为高斯分布，并设置逆向扩散网络与前向扩散网络采用相同的结构和参数，根据该历史交互序列及引入的高斯噪声，经过所述前向扩散网络和逆向去噪网络生成预测对象的高斯表示，从而根据该高斯表示进行对象推荐，实现了利用历史交互对象及对象类别序列等多个历史序列信息指导推荐结果生成，提高了在指定推荐场景下为用户进行个性化推荐的准确率。

本发明授权对象推荐方法、装置、介质和计算设备在权利要求书中公布了：1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户在指定推荐场景下的历史交互对象序列、以及对应的历史交互对象类别序列；分别确定所述历史交互对象序列的对象高斯表示序列、及所述历史交互对类象别序列的类别高斯表示序列；对所述对象高斯表示序列中每个交互对象的高斯表示注入加噪信息，得到加噪高斯表示序列；所述加噪信息包括符合高斯分布的随机噪声作加噪处理后的噪声高斯表示、以及加噪处理步数对应的嵌入向量；所述加噪处理由预先训练的前向扩散网络的加噪层实现；所述嵌入向量用于表示随机噪声的加噪处理步数信息以及加噪过程的动态特征；所述动态特征至少包括加噪的频率、或加噪幅度；所述嵌入向量的长度与所述加噪高斯表示序列中的均值向量或协方差向量的长度相同；将所述加噪高斯表示序列与所述类别高斯表示序列输入至所述前向扩散网络的注意力层；所述注意力层用于对所述加噪高斯表示序列与所述类别高斯表示序列作序列信息聚合处理；将所述前向扩散网络最后一层输出的高斯表示序列中最后一个高斯表示输入至逆向扩散网络，得到预测对象的预测高斯表示；所述逆向扩散网络与所述前向扩散网络的结构和参数相同；根据所述预测对象的预测高斯表示，从候选对象集合中确定所述指定推荐场景下针对所述目标用户的交互对象推荐结果；所述候选对象集合是指所述指定推荐场景中用于进行推荐的所有可供选择的对象的集合。

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