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龙图腾网恭喜北京交通大学申请的专利一种污碳排放全生命周期跨介质影响评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410166160.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种污碳排放全生命周期跨介质影响评估方法及系统是由李俊杰;王艺蓉设计研发完成，并于2024-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种污碳排放全生命周期跨介质影响评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明专利公开了一种污碳排放全生命周期跨介质影响评估方法及系统，具体涉及环境管理技术领域。根据评估目标，确定空间化全生命周期污碳排放数据清单；基于污碳排放全生命周期跨介质影响因子的空间化模型，得到空间化污碳排放跨介质影响因子数据集；根据相同分辨率的空间化全生命周期污碳排放数据清单和空间化污碳排放跨介质影响因子数据集，得到空间化污碳排放全生命周期跨介质影响数据集。采用本发明技术方案解决了现有影响评估方法不足以兼容空间多尺度的问题，广泛应用于大气污染物与碳排放的环境影响评估领域。

本发明授权一种污碳排放全生命周期跨介质影响评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种污碳排放全生命周期跨介质影响评估方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、根据核算对象，确定评估的空间分辨率要求，得到满足质量评估需求的空间化全生命周期污碳排放数据清单；S2、基于通用性污碳排放跨介质影响因子的空间化模型，根据空间化环境特征数据或显著影响污碳排放跨介质影响因子的敏感因子数据，得到空间化污碳排放跨介质影响因子数据集；S3、基于通用性污碳排放跨介质影响的空间化模型，根据相同空间分辨率的空间化全生命周期污碳排放数据清单和空间化污碳排放跨介质影响因子数据集，得到空间化污碳排放跨介质影响数据集；所述基于通用性污碳排放跨介质影响因子的空间化模型的建模方法如下：S2.1、基于站点尺度的建模：当要求的空间分辨率较高且空间化环境特征数据充足时，对污碳排放跨介质影响因子的归趋因子、暴露因子和暴露响应因子进行站点尺度的建模，计算得到站点尺度的空间化污碳排放跨介质影响因子数据集；所述基于站点尺度的建模方法为： 其中，、、和分别为第i个区域第j个地点第k个污碳排放流的污碳排放跨介质影响因子、归趋因子、暴露因子以及暴露响应因子，归趋因子为污碳排放流特征、源特征与汇特征的数学函数，暴露因子为污碳排放流特征、汇特征与受体特征的数学函数，暴露响应因子为污碳排放流特征与受体特征的数学函数： 其中，为第k个污碳排放流的特征参数，、和分别为第i个区域第j个地点的源特征参数、汇特征参数以及受体特征参数，归趋因子数据用于关联污碳排放的源和汇，通过排放物质的停留时间表示其瞬时扩散状态，基于气体排放源的位置和高度以及气体排放物质扩散过程的地形参数和气象参数来进行计算；暴露因子数据用于关联污碳排放的汇和受体，通过排放物质暴露于受体的持续时间和浓度，基于空间化的受体特征参数来进行计算；暴露响应因子数据用于识别受体对污碳排放的敏感度，通过排放物质暴露于受体后对受体造成的环境影响，基于空间化的受体特征参数来进行计算；S2.2、基于区域尺度的建模：当要求的空间分辨率较低或空间化环境特征数据不足时，通过准确识别并空间化显著影响污碳排放跨介质影响因子的敏感因子，进行基于区域尺度的建模，计算得到代理数据驱动的区域尺度空间化污碳排放跨介质影响因子数据集；所述基于区域尺度的建模方法如下： 其中，为代理数据驱动的第i个区域第k个污碳排放流的污碳排放跨介质影响因子；为第k个污碳排放流的通用性污碳排放跨介质影响因子；为第i个区域第k个污碳排放流的污碳排放跨介质影响因子的敏感因子；为第i个区域第k个污碳排放流的污碳排放跨介质影响因子的关键参数；为第k个污碳排放流的污碳排放跨介质影响因子的通用性关键参数。

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