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龙图腾网恭喜成都信息工程大学申请的专利一种基于研究领域计算论文相似度的算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117521631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311538723.2，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权一种基于研究领域计算论文相似度的算法是由马健兵;陈柯设计研发完成，并于2023-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于研究领域计算论文相似度的算法在说明书摘要公布了：本发明涉及论文相似度计算领域，特别涉及一种基于研究领域计算论文相似度的算法，包括：S1：从论文库下载论文，统计论文中出现频率最高的研究领域，补充其丢失的父类领域，给父类领域分配与其子类领域相同的权重，并对权重做归一化处理；S2：根据研究领域的层次，将每篇论文的研究领域和相关置信权重表示为多个层次向量，多个层次向量为论文的初始表示；S3：构建论文的相关性矩阵，用相关性矩阵乘以论文的初始表示，得到论文在层次的最终表示；S4：给每个层次分配不同的权重参数，计算论文之间的相似度。通过论文间所属研究领域耦合度以及对应的置信度相结合计算出论文之间的相似度，具有新颖性和良好的准确性。

本发明授权一种基于研究领域计算论文相似度的算法在权利要求书中公布了：1.一种基于研究领域计算论文相似度的算法，其特征在于，所述算法包括：S1：统计所述论文中出现频率最高的多个研究领域，补充其丢失的父类领域，给所述父类领域分配与其子类领域相同的权重，并对所述权重做归一化处理；S2：根据所述研究领域的层次，将每篇所述论文的研究领域和相关的权重表示为多个层次向量，多个所述层次向量为所述论文的初始表示；S3：构建所述论文的相关性矩阵，所述相关性矩阵根据共现矩阵计算得到；用所述相关性矩阵乘以所述论文的初始表示，得到所述论文在所述层次的最终表示；S4：给每个所述层次分配不同的权重参数，并根据所述权重参数计算论文之间的相似度；所述权重参数的分配公式为： 其中，L代表两篇论文中研究领域的最高级别，i代表研究领域的级别；所述相似度的计算公式为： 其中，Vec_Ai，Vec_Bi分别代表论文A和B在层次i的初始向量，Mi代表层次i的相关性矩阵。

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