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龙图腾网恭喜中国科学院计算技术研究所申请的专利用于算力调度的任务模型训练方法及算力调度方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117687774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311507154.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权用于算力调度的任务模型训练方法及算力调度方法和系统是由杨明烜;洪学海设计研发完成，并于2023-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于算力调度的任务模型训练方法及算力调度方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于算力调度的任务模型训练方法及算力调度方法和系统，所述算力调度方法包括：获取当前待调度的任务，所述任务包括任务类型以及为所述任务的执行所申请的第一资源使用量；根据训练得到的任务模型，在不影响任务性能或在可接受的范围内的条件下，对第一资源使用量中的对任务性能影响小的资源的申请配额进行动态伸缩调整，得到为所述任务的执行所分配的资源使用量；根据所述分配的资源使用量对所述任务进行算力调度。本发明能够综合多维度资源对任务性能的影响完成自适应资源动态调度，有效提升AI算力调度中任务部署完成情况和多维度资源利用率。

本发明授权用于算力调度的任务模型训练方法及算力调度方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种算力调度的方法，其特征在于，包括：获取当前待调度的任务，所述任务包括任务类型以及为所述任务的执行所申请的第一资源使用量；利用训练好的任务模型，根据所述任务类型和第一资源使用量，输出所述任务的第一预期执行时间；根据所述任务模型中各维度资源特征对任务执行时间的影响程度，确定待调整的维度资源，在不影响任务性能或在可接受的范围内的条件下，对所述待调整的维度资源的申请配额进行伸缩调整，得到第二资源使用量；根据所述第二资源使用量，利用所述任务模型，输出所述任务的第二预期执行时间；若所述第一预期执行时间和所述第二预期执行时间的差异超出预设的差异阈值，则利用另一个资源伸缩率对所述待调整的维度资源的申请配额进行资源伸缩调整；在所述第一预期执行时间和所述第二预期执行时间的差异在预设的差异阈值之下时，将所述第二资源使用量作为分配的资源使用量；根据所述分配的资源使用量对所述任务进行算力调度。

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