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龙图腾网恭喜中国科学院青藏高原研究所申请的专利基于自适应数据分割的自动化的大范围DEM差分校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310161224.X，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权基于自适应数据分割的自动化的大范围DEM差分校正方法是由周玉杉设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应数据分割的自动化的大范围DEM差分校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应数据分割的自动化的大范围DEM差分校正方法，包括以下步骤：步骤1：初始的DEM差分处理；步骤2：粗略的整体校正处理；步骤3：自适应的数据分割；步骤4：精确的局部校正处理和数据拼接，从而自动化地完成大范围DEM差分图中的误差校正；通过顾及DEM误差特征和DEM差分图的数据局部异质性特征，发展了一种无需人工监督的、适用于大范围多源误差混叠复杂场景的、通用的DEM差分后处理校正方法，本发明不仅提高了DEM差分法的数据处理效率，同时提高了陆表高程变化监测的精度。

本发明授权基于自适应数据分割的自动化的大范围DEM差分校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应数据分割的自动化的大范围DEM差分校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：数据预处理：将两种或者多种不同的DEM数据进行坐标系统参考基准统一，然后对DEM数据进行直接的差分处理，获得DEM差分图，接着结合地表类型边界数据对潜在变化的区域进行掩膜处理，获得稳定区域的初始高程变化图；步骤2：整体的数据粗校正处理：首先对稳定区域的高程变化图检查和校正大范围的空间趋势误差；然后在此基础上对高程差分图进行初始的数据粗配准；步骤3：自适应的数据分割：首先以地形坡度信息为参考，根据四叉树分割技术对整体校正处理后的高程差分图进行初始分割；然后以标准化的标准偏差为参考，对数据局部异质性强的切片进行进一步的数据分割，从而得到最终的数据分割方案；步骤4：局部的数据精校正处理：根据得到的数据分割方案，对粗校正后的高程差分图进行数据分割，并逐个对数据切片先进行空间去趋势误差校正，之后再进行精细化数据配准；步骤5：对分块校正处理后的数据进行拼接，生成最后校正后的DEM差分图。

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