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龙图腾网恭喜北京科技大学;中国兵器装备集团自动化研究所有限公司申请的专利一种基于心电信号和呼吸信号的人体生理疲劳检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115969383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310124603.1，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权一种基于心电信号和呼吸信号的人体生理疲劳检测方法是由肖文栋;王易坤;刘璐瑶;曾勤波;田瑞娟;骆云志设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于心电信号和呼吸信号的人体生理疲劳检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于心电信号和呼吸信号的人体生理疲劳检测算法，通过可穿戴设备获取人体生理信号后，经过噪声去除等预处理获取纯净信号，根据经验提取出心电信号和呼吸信号对应特征，基于超限学习机模型对当前时刻生理信号进行分类判断，得到当前疲劳状态，并记录结果用作“后处理”。将记录的历史疲劳状态加入到评估中，基于长短期记忆网络模型进行训练，可得到当前人体所处的疲劳场景，然后根据人体疲劳场景对当前疲劳状态进行二次评估与修正，该过程称为“后处理”，得到准确率更高的疲劳检测结果。

本发明授权一种基于心电信号和呼吸信号的人体生理疲劳检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于心电信号和呼吸信号的人体生理疲劳检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.数据预处理心电噪声包含基线飘移、工频噪声和运动伪影，其中基线飘移和工频噪声由巴特沃斯滤波器和陷波滤波器去除，运动伪影的去除，首先要对运动伪影噪声进行定位，然后进行滤波处理；S2.特征提取基于S1数据预处理方法，从现场采集的原始数据提取出纯净心电和呼吸信号，根据专家经验对该信号进行手工特征提取，保留特征：SDNN，毫秒，全部RR间期的标准差；RMSSD，毫秒，相邻的RR间期之差的均方根值；NN50，个分，相隔超过50毫秒的连续RR间隔对的数量；RR，毫秒，平均RR间期；HR，次分，平均心率；RH，毫伏，平均R峰值高度；RESP，次分，平均呼吸率，每分钟呼吸次数；前六项特征由心电信号提取，最后一项由呼吸信号提取；R峰为心跳一次产生的电信号中，电位值最高的峰值点；RR间期表示相邻两个R峰中间的时间间隔；S3.模型搭建和训练生理疲劳检测模型搭建分为两部分：第一部分基于超限学习机模型对当前时刻生理信号进行分类判断，得到当前生理疲劳状态，将特征分类得到三种可能的疲劳情况：“不疲劳”、“一般疲劳”、“非常疲劳”，并记录结果用作“后处理”，该过程仅根据当前时刻的生理信号做出判断；第二部分将记录的历史疲劳状态加入到评估中，基于长短期记忆网络模型进行训练，得到当前人体所处的疲劳场景，疲劳场景也分为四种情况：“体力充沛期”、“发力期”、“力竭期”、“恢复期”；然后根据人体疲劳场景对当前生理疲劳状态进行二次评估与修正，该过程称之为“后处理”；训练采用超限学习机模型训练方法和长短期记忆网络模型训练方法。

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