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恭喜成都理工大学杨威获国家专利权

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龙图腾网恭喜成都理工大学申请的专利基于声波速度测井的拟VSP数据高效获取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116299692B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211661565.5,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权基于声波速度测井的拟VSP数据高效获取方法是由杨威;陈学华;王聪;赵庆伟;蒋伟设计研发完成,并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

基于声波速度测井的拟VSP数据高效获取方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种利用声波测井速度资料获取拟VSP数据的方法,通过声波测井速度资料与VSP资料的匹配处理,采用分层系高、低频分量求取了声波测井速度资料的拟VSP速度,利用声波测井速度资料,可计算与地下地层相关的Q值、Tar值等原本由VSP资料才能获得的地球物理参数,拓展了声波测井速度资料的利用效率与应用领域,可以为地震速度建模与成像、振幅校正与吸收衰减补偿等处理提供重要依据。

本发明授权基于声波速度测井的拟VSP数据高效获取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于声波速度测井的拟VSP数据高效获取方法,主要包括以下步骤:1输入井的声波测井速度数据与VSP速度资料,按照下式对声波测井速度和VSP速度进行有效数据范围的匹配处理: 其中,i为深度采样序号,∩表示匹配处理算子,Va为声波测井速度,Vvsp为VSP速度,Vaa和Vvspa分别表示在数据范围内的匹配处理后的声波测井速度和VSP速度;2对声波测井速度的采样率和VSP资料的采样率进行数据采样率匹配处理,如下式: 其中,Var和Vvspr分别表示数据采样率匹配处理后的声波测井速度和VSP速度,INVvspa为匹配处理后的VSP速度的深度采样间隔,RS·表示数据的重采样处理;3利用测井分层数据,分别对声波测井速度、VSP速度进行分层系速度匹配处理,其中,按下式进行分层系匹配处理,分别获得声波测井速度、VSP速度在各个层系的低频近似分量和高频细节分量: 其中,L和H分别为建立的低频和高频分解滤波器,*表示卷积运算,Da为声波测井速度的低频近似系数,Ga为声波测井速度的高频细节系数,Dvsp为VSP速度的低频近似系数,Gvsp为VSP速度的高频细节系数;4当研究区内N口井同时存在声波测井速度与VSP速度资料时,计算全部井的各个层系的声波测井速度与VSP速度的低频近似分量差的平均值: Da,n和Dvsp,n分别为第n个井的声波测井速度的低频近似系数和VSP速度的低频近似系数;5选取研究区内只存在声波测井速度的钻井,计算声波测井速度在各个层系的低频近似分量和高频细节分量:SWTVa=[Dai=L*Vai,Gai=H*Vai]利用步骤4的结果,计算基于声波测井速度的拟VSP速度在各个层系的低频近似分量:Dvspfi=Dai+Difi通过逆变换处理ISWT·,获得基于声波测井速度的拟VSP速度:Vvspfi=ISWT[Dvspfi,Gai]6利用下式的速度与Q值的经验关系式,获得基于声波测井速度的拟VSP-Q值:Qvspfi=a·[Vvspfi]b+c式中,a、b、c为不同地区速度与Q值关系的经验系数;7利用以下形式的线性方程,从基于声波测井速度的拟VSP速度拟合出k: 则基于声波速度测井的拟VSP-Tar值为:Tarvspf=-k。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都理工大学,其通讯地址为:610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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