恭喜北京理工大学单纯获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利一种入侵检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115632848B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211253052.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种入侵检测方法及系统是由单纯;刘臻;胡昌振;周彦哲;彭哲恒设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种入侵检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种入侵检测方法及系统，通过有标识的分组采集网络流量数据，避免了传统方法针对单个网络流量数据进行采集分析导致检测不准确的问题；将每个网络流量数据特征的分布曲线拟合成行为分布特征曲线之后再进行攻击行为的类型检测识别，将多维的网络流量数据特征的分布特征降为一维的行为分布特征，有利于网络流量数据特征与机器学习进行更好地结合，有利于提高检测结果的准确性。利用行为分布特征曲线的行为分布特征值进行机器学习训练，只需要基础的神经网络模型即可完成训练任务，避免了传统方法对机器学习神经网络的过度依赖。使得本发明提供的入侵检测方法能够更加简单、高效、准确地完成入侵检测。
本发明授权一种入侵检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种入侵检测方法，其特征在于，包括：分组采集网络流量数据，获取网络流量数据特征；分别计算获得每个所述网络流量数据特征的分布特征曲线；根据所述每个网络流量数据特征的分布特征曲线，拟合获得行为分布特征曲线；根据所述行为分布特征曲线，检测判断对应的攻击行为的类型；分别计算获得每个网络流量数据特征的分布特征曲线，包括：计算每个所述网络流量数据特征的比例分布信息，获得每个所述网络流量数据特征的频域信息，将所述频域信息带入傅里叶级数实值公式获得每个所述网络流量数据特征的分布特征曲线，其中，所述分布特征曲线用公式表示为：Fdt＝∑xnsinpn*2*π*t其中，xn是网络流量数据特征的取值，pn为xn的比例概率，t为数量参数。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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