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龙图腾网恭喜东南大学;上海卫星工程研究所申请的专利一种针对SAR系统弱压制宽带干扰的半参数时频域陷波滤波抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115308742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210876830.5，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种针对SAR系统弱压制宽带干扰的半参数时频域陷波滤波抑制方法是由黄岩;毛源;王韵旋;陈筠力;刘艳阳;刘江;余旭涛;洪伟设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对SAR系统弱压制宽带干扰的半参数时频域陷波滤波抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对SAR系统弱压制宽带干扰的半参数时频域陷波滤波抑制方法，包括：获取被干扰的原始SAR图像数据，其中，该原始SAR图像数据上存在弱压制宽带干扰；针对原始SAR图像数据，执行稀疏分解，获得总优化问题；针对总优化问题，将其分解为两个子优化问题，其中，第一子优化问题为求解低秩项干扰的优化问题，第二子优化问题为求解稀疏项有用信号的优化问题；针对第一子优化问题和第二子优化问题，执行交替优化求解，得到稀疏项和低秩项。本发明可直接应用于SAR系统原始数据中或SAR图像中。

本发明授权一种针对SAR系统弱压制宽带干扰的半参数时频域陷波滤波抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种针对SAR系统弱压制宽带干扰的半参数时频域陷波滤波抑制方法，其特征在于，该方法包括：步骤S1、获取被干扰的原始SAR图像数据，其中，该原始SAR图像数据上存在弱压制宽带干扰；步骤S2、针对步骤S1中获取的原始SAR图像数据，执行稀疏分解，获得总优化问题，其中，该总优化问题为：通过针对原始矩阵数据使用增广拉格朗日法求解低秩项的干扰和L2稀疏项的有用信号；所述的总优化问题为： 在公式1中，R是SAR图像的原始数据，A是低秩项的矩阵形式的干扰，S是稀疏项的矩阵形式的有用信号，λ是调节求解结果A和S之间关系的超参数，μ是惩罚参数，Y1是拉格朗日乘子，rank·表示矩阵的秩，‖·‖2表示矩阵的l2范数，‖·‖F表示矩阵的F范数；步骤S3、针对步骤S2中得到的总优化问题，将其分解为两个子优化问题，其中，第一子优化问题为求解低秩项干扰的优化问题，第二子优化问题为求解稀疏项有用信号的优化问题；求解第一子优化问题的方法为：对低秩项A执行时频域陷波滤波法；求解第二子优化问题的方法为求解公式2，具体为： 步骤S4、针对步骤S3中得到的第一子优化问题和第二子优化问题，执行交替优化求解，得到稀疏项和低秩项。

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