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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种水声目标识别方法、装置与设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115295007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210789968.1，技术领域涉及：G10L25/03；该发明授权一种水声目标识别方法、装置与设备是由朱培灿;薛洋涛;李学龙;崔晓东;张群飞;王震设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水声目标识别方法、装置与设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种水声目标识别方法、装置与设备。该方法包括：获取水声音频信息；根据所述水声音频信息，分别确定隐藏特征向量和时频特征向量；将所述隐藏特征向量和时频特征向量进行拼接，并根据拼接后的特征向量进行分类预测。本发明提供的水声目标识别方法，通过将水声音频信息进行特征提取，分别提取出隐藏特征向量和时频特征向量，从而使得提取的特征向量更加丰富，然后根据将隐藏特征向量和时频特征向量拼接后的特征向量进行预测，从而提高了预测结果的精确度。

本发明授权一种水声目标识别方法、装置与设备在权利要求书中公布了：1.一种水声目标识别方法，其特征在于：包括：获取水声音频信息；根据所述水声音频信息，分别确定隐藏特征向量和时频特征向量；将所述隐藏特征向量和时频特征向量进行拼接，并根据拼接后的特征向量进行分类预测；所述根据所述水声音频信息确定隐藏特征向量包括：对所述水声音频信息进行特征抽取，以获取一个长度被压缩的特征向量；根据所述长度被压缩的特征向量确定所述隐藏特征向量；所述对所述水声音频信息进行特征抽取，以获取一个长度被压缩的特征向量包括：将所述水声音频信息分成两路，一路对所述水声音频信息进行特征抽取，得到第一降采样特征；一路对所述水声音频信息进行特征抽取、并对抽取的特征再次进行特征抽取，得到第二降采样特征；将所述第一降采样特征和所述第二降采样特征相加，得到所述长度被压缩的特征向量；所述根据所述长度被压缩的特征向量确定所述隐藏特征向量包括：将所述长度被压缩的特征向量输入经过训练的波形编码模型进行特征提取，得到所述隐藏特征向量；所述训练的过程为：获取未标注的人声音频信息和水声音频信息；将所述未标注的人声音频信息和水声音频信息混合，得到混合音频信息；将所述混合音频信息输入原始波形编码模型进行训练，得到经过训练的波形编码模型。

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