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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利一种基于数据与模型的5G微基站室内定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115103325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210708402.1，技术领域涉及：H04W4/33；该发明授权一种基于数据与模型的5G微基站室内定位方法是由朱洪波;刘超;孙麟玮;朱晓荣设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据与模型的5G微基站室内定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据与模型的5G微基站室内定位方法，步骤为：根据信道衰落模型及实际场景中采集的实测数据，构建5G微基站的定位模型；通过该模型生成数据训练指纹定位方法模型，优化模型训练过程。本发明所述的定位方法通过实测数据加上模型定位二者的信息相结合、补充，可以到达更高的定位精度。

本发明授权一种基于数据与模型的5G微基站室内定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据与模型的5G微基站室内定位方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、根据信道衰落模型及实际场景中采集的实测数据，构建5G微基站的定位模型，具体为：信号衰落包括阴影衰落和路径损耗，在定位模型实现中，采用基于一种名为CI模型的衰落模型，其中衰落表达式如下式所示： 其中，d表示微基站之间的距离，由微基站间接收的信号强度值或同类型参数换算的到；f表示中心频率，其由微基站具体发射频段决定；基于实测数据对所述CI模型进行参数优化，获得路径损耗指数w以及阴影衰落标准差χσ的值；d0为待测目标到微基站的距离，dB是单位，log是运算符；假设微基站以随机几何的形式分布，对CI模型采用齐次泊松点过程来进行模拟，得到一个分布密度为λ的二维齐次泊松点过程： 其中，P代表泊松分布，Q[a,b]＝k表示时间间隔为b-a、事件Q发生的个数为k，λ表示分布密度，则距离待测目标第n近的微基站与待测目标之间的距离的期望为： 得出距离平方期望如公式： 步骤2、根据信道衰落模型，求解微基站之间的距离；步骤3、基于所述定位模型中5G微基站数量的固定，生成无线室内定位数据；步骤4、将无线室内定位数据及实测数据，同时输入随机森林模型进行训练，得到待测目标的准确位置。

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