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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种基于遗传算法的毫米波大规模MIMO系统用户分组方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115460616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210691654.8，技术领域涉及：H04W16/22；该发明授权一种基于遗传算法的毫米波大规模MIMO系统用户分组方法是由朱鹏程;江鹏;郑钦元;尤肖虎设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法的毫米波大规模MIMO系统用户分组方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于遗传算法的毫米波大规模MIMO系统用户分组方法，采用优胜劣汰遗传机制来行用户分组。从遗传的观点来看，动态地调整用户的分组方式来最终实现稳定分组是一个遗传进化的过程，在这个过程中，不同的用户分组构成一代中的不同精英，精英的基因或子个体交叉来产生新的子代，对父代和子代同时进行择优处理来完成自然选择机制，最终得到稳定的用户分组。本发明相比于早期的启发式方法，在性能上具有较大的优势；相比于贪婪式方法，在性能相近的同时显著降低了其复杂度。

本发明授权一种基于遗传算法的毫米波大规模MIMO系统用户分组方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的毫米波大规模MIMO系统用户分组方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立毫米波大规模MIMO系统用户分组的数学模型；S2：建立分组基础上最大化系统和速率问题；S3：利用遗传算法给出所述问题的分组算法；所述步骤S1具体包括如下子步骤：S1.1：配置一个服务K个单天线用户，配备N天线ULA的毫米波全数字时分双工大规模MIMO系统，其中基站单元已通过信道估计得知用户的信道信息；S1.2：建立数据传输模型，设下行信道为H＝[h1T,h2T,...,hKT]T，其中hk为从N天线ULA到用户k的信道，依据Saleh-Valenzuela毫米波信道模型建模为： 其中为用户k第l径的由路径损耗和阴影衰落组成的复增益，L为多径数量，l＝0代表视距分量，l≥1代表非视距分量，为N天线ULA的阵列响应向量，表示为： 其中，为用户k的l径的到达角，·T代表转置；设pk为其预编码向量，则其接受的数据速率为： 其中p为发射信号总功率，σ2为噪声方差，log表示对数运算，|·|表示模值运算；S1.3：利用正交多址将K个用户平均分为G＞1组，同组用户中采用SDMA进行服务，设为用户全集，则该分组规则描述为： S1.4：分组中用户k的速率表示为： 其中，p为发射信号总功率，hk用户k的下行信道，σ2为噪声方差，则分组的和速率表述为： 假设分组在正交多址系统中的资源分配系数为Sg＞0,则系统的和速率表述为： 所述步骤S2具体表述为：将资源在各组中平均分配，此时设最大化系统和速率问题表述为： 所述步骤S3具体包括如下子步骤：S3.1：设定迭代次数ITER，精英数量E，分组数量G，子代数量S，交叉数量Mut以及门限γ；S3.2：首先产生初始父代，即对每个精英e，根据分组数量G随机产生分组S3.3：开始进行迭代，在每次迭代中进行如下操作：S3.3.1：首先对每个父代精英e生成S个子代，具体对子代s的操作如下：S3.3.1.1：首先令子代s为并随机选择交叉数量mut∈{1,2,...,Mut}；S3.3.1.2：在每次交叉中，随机选择组号和需要交叉的两用户进行交叉，从而完成变异；S3.3.1.3：依据子代s的分组信息计算其和速率R；S3.3.2：对所有父代完成上述操作后，全面考虑父代子代并保留和速率最大的E个精英；S3.4：如果连续多次优化程度小于阈值γ，则结束迭代，得到和速率最大的分组方式即为最终分组方式，否则跳至S对上一步中得到的E个精英进行下一次迭代。

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