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龙图腾网恭喜深圳职业技术学院申请的专利一种针对X光安检图像的违禁品检测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210497081.5，技术领域涉及：G06V20/20；该发明授权一种针对X光安检图像的违禁品检测方法、装置及系统是由张海刚;任宇设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对X光安检图像的违禁品检测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对X光安检图像的违禁品检测方法、装置及系统，该方法包括：根据深度可分离卷积对X光安检图像进行特征提取，得到物品信息特征层；对高层物品信息特征层进行池化；根据池化后的高层物品信息特征层更新所述物品信息特征层，对更新后的物品信息特征层进行特征融合，得到融合特征层；提取低层物品信息特征层的类别信息和位置信息，生成小物品信息特征层，并对小物品信息特征层和第一融合特征层进行特征融合，得到第二融合特征层；根据所述第二融合特征层分别更新所述融合特征层，根据更新后的融合特征层为所述X光安检图像设置检测框和物品信息，得到检测结果。采用本发明实施例，能使轻量化目标检测模型具有更高的检测精度。

本发明授权一种针对X光安检图像的违禁品检测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对X光安检图像的违禁品检测方法，其特征在于，包括：根据深度可分离卷积对X光安检图像进行特征提取，得到物品信息特征层；其中，所述物品信息特征层包括：低层物品信息特征层和高层物品信息特征层；所述低层物品信息特征层的尺寸大于所述高层物品信息特征层的尺寸；根据池化操作统一高层物品信息特征层的尺寸，得到第一预设尺寸的物品信息特征层；根据所述第一预设尺寸的物品信息特征层分别对所述物品信息特征层进行数据更新，并对更新后的物品信息特征层进行特征融合，得到融合特征层；其中，所述融合特征层包括第一融合特征层；提取低层物品信息特征层的类别信息和位置信息，生成小物品信息特征层，并对小物品信息特征层和第一融合特征层进行特征融合，得到第二融合特征层；根据所述第二融合特征层分别对所述融合特征层进行数据更新，并根据更新后的融合特征层，为所述X光安检图像设置检测框和物品信息，得到检测结果；其中，所述提取低层物品信息特征层的类别信息和位置信息，生成小物品信息特征层，具体为：根据池化操作统一低层物品信息特征层的尺寸，得到第二预设尺寸的物品信息特征层；根据特征金字塔网络融合所述第二预设尺寸的特征层的语义信息和分辨率信息，得到物品信息融合特征层；提取物品信息融合特征层中的小目标特征，得到所述小物品信息特征层；其中，所述提取物品信息融合特征层中的小目标特征，得到所述小物品信息特征层，具体为：根据平均池化操作对所述物品信息融合特征层进行池化，得到第一平均池化特征层；根据最大池化操作对所述物品信息融合特征层进行池化，得到第一最大池化特征层；依次对所述第一平均池化特征层和所述第一最大池化特征层进行降维、对应元素相加，得到相加后的特征层；根据sigmoid函数对相加后的特征层进行激活，并将激活后的相加后的特征层与所述物品信息融合特征层进行对应元素相乘，得到通道注意力特征层；根据平均池化操作对所述通道注意力特征层进行池化，得到第二平均池化特征层；根据最大池化操作对所述通道注意力特征层进行池化，得到第二最大池化特征层；对所述第二平均池化特征层和所述第二最大池化特征层进行特征融合，得到融合后的特征层；根据sigmoid函数对所述融合后的特征层进行激活，并将激活后的融合后的特征层与通道注意力特征层进行对应元素相乘，得到所述小物品信息特征层。

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