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龙图腾网恭喜河钢数字技术股份有限公司;山东大学;青岛海尔智能技术研发有限公司申请的专利一种钢铁冷轧退火炉元器件多目标自动测温与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210482010.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种钢铁冷轧退火炉元器件多目标自动测温与预警方法是由吴建龙;李毅仁;聂礼强;李玉涛;王晔;郝亮;李琦;贾永坡设计研发完成，并于2022-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钢铁冷轧退火炉元器件多目标自动测温与预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种钢铁冷轧退火炉元器件多目标自动测温与预警方法，涉及金属冶炼技术领域，包括以下步骤：采集退火炉关键元器件图像数据、退火炉元器件目标检测算法开发、退火炉元器件图像语义分割算法开发和分析各个元器件的历史温度，设计温度异常检测算法。基于红外热成像摄像头和人工智能技术相结合的自动温度监测系统，并采用基于机器视觉技术的目标检测和图像语义分割算法，获得实时设备元器件图像。在获取现场实测数据的基础上，基于红外热成像摄像头获取关键元器件的实时温度数据，并开发温度异常检测算法，从而判断设备的运行状态并及时对设备异常进行预警。

本发明授权一种钢铁冷轧退火炉元器件多目标自动测温与预警方法在权利要求书中公布了：1.一种钢铁冷轧退火炉元器件多目标自动测温与预警方法，其特征在于：该自动测温与预警方法包括以下步骤：S1：采集退火炉关键元器件图像数据，通过多角度拍摄待检测的元器件获取更为有效的特征信息；基于labelme开源标注工具研究确定适用于本发明的样本标注方法，制定电机、减速机、轴承的元器件标注的准则，进行数据集目标识别与语义分割任务所需特征的精细化标注；S2：退火炉元器件目标检测算法开发过程，基于YOLOv3模型开发退火炉元器件目标检测算法；S3：退火炉元器件图像语义分割算法开发的过程，使用FCN模型对图像进行像素级的分类，进而对元器件图像进行语义级别的图像分割；S4：在炉辊一侧的通道部署滑轨，将红外热成像摄像头在滑轨上匀速移动拍摄得到每个炉辊的红外热图像，根据红外热图像提供的每个像素的温度，结合通过目标检测与图像分割算法获得的各个元器件的像素区域，通过平均加权算法计算各个元器件的实时温度；S5：通过分析各个元器件的历史温度，设计温度异常检测算法；分析统计部件的历史温度，计算过去一段时间内的最高、最低和平均温度，从而计算出当前时刻该元器件的正常温度范围，继而判断该元器件当前的温度是否处于正常温度范围内，如若不然，则判定该元器件当前温度异常，发出报警。

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