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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利基于偏微分建模的云层运动预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210399301.0，技术领域涉及：G06T7/207；该发明授权基于偏微分建模的云层运动预测方法及系统是由于耀;欧霖;周余设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于偏微分建模的云层运动预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于潜空间解耦和偏微分建模的云层运动预测方法及系统。所述方法包括：获取红外相机拍摄的原始云层图像训练集并进行数据预处理，得到预处理好的云层图像训练集；构建双支路递归神经网络，包括图像编码器、偏微分单元、长短时记忆单元、变分互信息网络以及图像解码器；利用云层图像训练集训练双支路递归神经网络；根据待预测区域的当前帧的云层图像和训练好的双支路递归神经网络确定待预测区域的未来帧的云层图像。采用本发明方法能够解决传统算法只针对大尺度长时间云层运动预测以及需要人工提取特征的高成本问题，利用大气物理特性和深度神经网络实现了小尺度云层运动的低成本实时精确预测。

本发明授权基于偏微分建模的云层运动预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于偏微分建模的云层运动预测方法，其特征在于，包括：获取红外相机拍摄的原始云层图像训练集并进行数据预处理，得到预处理好的云层图像训练集；所述云层图像训练集中包括连续帧的云层图像；构建双支路递归神经网络；所述双支路递归神经网络包括图像编码器、偏微分单元、长短时记忆单元、变分互信息网络以及图像解码器；所述构建双支路递归神经网络，具体包括：构建图像编码器；所述图像编码器用于提取单帧云层图像的高维空间特征；构建分别与所述图像编码器相连接的偏微分单元和长短时记忆单元；所述偏微分单元用于根据所述云层图像的高维空间特征获得未来帧云层图像的预测动态特征；所述长短时记忆单元用于根据所述云层图像的高维空间特征获得未来帧云层图像的预测非动态特征；构建分别与所述偏微分单元和所述长短时记忆单元相连接的变分互信息网络；所述变分互信息网络用于近似所述未来帧云层图像的预测动态特征和预测非动态特征的条件概率分布；构建分别与所述偏微分单元和所述长短时记忆单元相连接的图像解码器；所述图像解码器用于根据所述未来帧云层图像的预测动态特征和预测非动态特征预测未来帧的云层图像；利用所述云层图像训练集训练所述双支路递归神经网络，得到训练好的双支路递归神经网络；获取待预测区域的当前帧的云层图像；根据所述待预测区域的当前帧的云层图像和所述训练好的双支路递归神经网络确定所述待预测区域的未来帧的云层图像。

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