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龙图腾网恭喜河北工程大学申请的专利一种基于K-means算法的微地形智能分区管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114610828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210253636.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于K-means算法的微地形智能分区管理方法是由李志会;何立新;张峥;李滨键设计研发完成，并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于K-means算法的微地形智能分区管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于K‑means算法的微地形智能分区管理方法，包括以下步骤：S1、获取微地形边界数据，并对该微地形边界内的灌溉作物进行分类；S2、基于微地形坐标数据结合典型灌溉点位，利用Canopy算法确定子灌溉区域个数；S3、利用K‑means算法对子灌溉区域进行进一步划分，确定子灌溉区域的位置坐标；S4、计算各子灌溉区域内灌溉权重和灌溉体积，得到各子灌溉区域的总灌溉流量。本发明能够根据不同区域的详细地形数据情况优化灌溉分区，更适合微地形作物的自身灌溉情况，提高了灌溉效率，相比于现有的灌溉管理方式来说，具有制约条件少、运算快速、结果精确的优点。

本发明授权一种基于K-means算法的微地形智能分区管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于K-means算法的微地形智能分区管理方法，其特征在于，该管理方法包括以下步骤：S1、获取微地形边界数据，并对该微地形边界内的灌溉作物进行分类；S2、基于微地形坐标数据结合典型灌溉点位，利用Canopy算法确定子灌溉区域个数；所述典型灌溉点位依据微地形的灌溉作物位置进行确定，包括以下步骤：选取乔木及灌木作为典型灌溉作物，并将乔木位置坐标及灌木质心坐标作为典型灌溉点位Pi，其中i代表第i个典型灌溉点位，取值为大于零的整数；所述基于微地形坐标数据结合典型灌溉点位，利用Canopy算法确定子灌溉区域个数包括以下步骤：S21、取预设数量的典型灌溉点位的位置坐标作为原始数据集合，并从该原始数据集合中选取点P1作为第一个类，称作Canopy；S22、从原始数据集合中选取点P2，计算点P2到点P1的距离，若该距离是否小于最大灌溉距离，若是则将点P2加入Canopy，若否则将点P2作为新的Canopy；S23、判断所述距离是否小于平均灌溉距离，若否则忽略，若是则将点P2从原始数据集合中删除；S24、对于原始数据集合中的其它典型灌溉点位继续执行S22及S23，直到集合为空，算法结束，完成聚类，其中Canopy的总数即为子灌溉区域个数K值；S3、利用K-means算法对子灌溉区域进行进一步划分，确定子灌溉区域的位置坐标；所述利用K-means算法对子灌溉区域进行进一步划分，确定子灌溉区域的位置坐标包括以下步骤：S31、根据子灌溉区域个数K值建立初始划分得到K个簇，并随机选取K个点作为初始质心；S32、逐一计算每个典型灌溉点位与各个初始质心的距离，并将该距离加入最近的簇，计算每个簇的重心；S33、重复执行S32，直到各个簇的重心在某个精度范围内不发生变化或达到最大迭代次数，则将得到的簇重心作为子灌溉区域的中心，即灌溉装置安置点；S4、计算各子灌溉区域内灌溉权重和灌溉体积，得到各子灌溉区域的总灌溉流量。

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