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龙图腾网恭喜中国科学技术大学先进技术研究院;中国科学技术大学申请的专利二氧化碳浓度预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114638411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210237353.8，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权二氧化碳浓度预测方法、装置、设备及介质是由李鲲;康宇;赵云波;吕文君设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本二氧化碳浓度预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了二氧化碳浓度预测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取第一型号锅炉对应的第一碳排放数据和第二型号锅炉对应的第二碳排放数据；分别对第一碳排放数据和第二碳排放数据进行特征变换，得到第一碳排放样本集和第二碳排放样本集；计算第一碳排放样本集和第二碳排放样本集之间的校正优化参数；依据第一碳排放设备对应的训练数据集和校正优化参数，构建二氧化碳浓度预测模型；根据第二碳排放设备对应的待预测数据集、校正优化参数和二氧化碳浓度预测模型，预测第二碳排放设备排放的二氧化碳浓度。本申请解决了现有技术中由于碳排放设备的型号差异而导致二氧化碳浓度预测准确度低的技术问题。

本发明授权二氧化碳浓度预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种二氧化碳浓度预测方法，其特征在于，所述二氧化碳浓度预测方法包括：获取第一碳排放设备对应的第一碳排放数据和第二碳排放设备对应的第二碳排放数据，其中，所述第一碳排放设备和所述第二碳排放设备的型号不同；分别对所述第一碳排放数据和所述第二碳排放数据进行特征变换，得到所述第一碳排放数据对应的第一碳排放样本集和所述第二碳排放数据对应的第二碳排放样本集；计算所述第一碳排放样本集和所述第二碳排放样本集之间的校正优化参数，其中，所述校正优化参数用于将所述第一碳排放设备产生的碳排放数据的数据分布和所述第二碳排放设备产生碳排放数据的数据分布校正至一致；获取所述第一碳排放设备对应的训练数据集，根据所述训练数据集和所述校正优化参数，构建二氧化碳浓度预测模型；获取所述第二碳排放设备对应的待预测数据集，根据所述待预测数据集、所述校正优化参数和所述二氧化碳浓度预测模型，预测所述第二碳排放设备排放的二氧化碳浓度，得到二氧化碳浓度预测结果；所述计算所述第一碳排放样本集和所述第二碳排放样本集之间的校正优化参数，包括：将所述第一碳排放样本集和所述第二碳排放样本集进行合并，得到合并样本集；通过构建所述合并样本集对应的预设优化问题，计算所述校正优化参数；利用以下公式，构建所述合并样本集对应的预设优化问题： s.t.βTβ＝I其中，A＝HTH+λ1HTLH+λ0I，L是由两个锅炉样本集合计算得到的拉普拉斯矩阵，I是单位矩阵，β为权重矩阵，H为所述合并样本集，λ0和λ1为平衡系数，为大于0的常数；通过对所述预设优化问题进行特征值分解，获取所述拉普拉斯矩阵对应的各特征值；根据各所述特征值确定目标权重矩阵，将所述目标权重矩阵作为所述校正优化参数。

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