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龙图腾网恭喜国科温州研究院(温州生物材料与工程研究所)申请的专利一种基于深度学习行为熵的抑郁症识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114758378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210218390.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于深度学习行为熵的抑郁症识别系统是由刘东东;林海;戚德振;邱野;杨国钰;袁钦湄;卢雨儿;曹玉萍;帅建伟设计研发完成，并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习行为熵的抑郁症识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习行为熵的抑郁症识别系统，其包括：至少一个影像数据获取单元，用于识别待测者的面部表情及肢体动作；表情模块，根据影像数据获取单元获取的面部表情，提取待测者的面部表情特征，并获得对应的七种表情出现的概率；动作模块，根据影像数据获取单元获取的肢体动作，提取待测者的在图像中的位点位置信息；行为熵模型，根据表情模块及动作模块获取的信息，输出代表抑郁度的行为熵指标。通过获取待测者的面部表情及肢体动作，进而得到表情熵及动作熵，并获得代表抑郁度的行为熵，利用深度学习的方式提高行为熵的获取准确性，进而可以达到更高的抑郁度自动识别的效果，对医生提供诊断的参考。

本发明授权一种基于深度学习行为熵的抑郁症识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习行为熵的抑郁症识别系统，其特征在于：其包括：至少一个影像数据获取单元，用于识别待测者的面部表情及肢体动作；表情模块，根据影像数据获取单元获取的面部表情，提取待测者的面部表情特征，并获得对应的七种表情出现的概率；动作模块，根据影像数据获取单元获取的肢体动作，提取待测者的在图像中的位点位置信息；行为熵模型，根据表情模块及动作模块获取的信息，输出代表抑郁度的行为熵指标，其构建方式如下：首先，利用表情模块获得的七种表情出现的概率计算出表情熵 ，其中表示表情熵，表示第i种表情出现的概率；其次利用动作模块获取的待测者的位点位置信息，并通过相邻两幅图片的位置移动距离D，得到动作熵 ，其中表示动作熵，表示第j个位点的位置移动距离，；最后利用线性拟合表情熵及动作熵，得到行为熵 ，其中表示行为熵，表示配比参数，所述表情模块包括：数据库，其用于输入数据集，并获取数据集的特征信息，其包括训练集、验证集及测试集；学习模型，根据所述特征信息，调用设定的标准模型框架，对输入数据集进行无监督学习；验证模型，利用验证集对学习模型进行进度验证；输出模型，用于当所述学习模型的精度达到设定阈值时，输出该学习模型，并将所述学习模型与数据集的特征信息进行关联，所述动作模块包括：输入模块，用于输入用于识别的图形数据；识别模型，通过建立的训练模型，对输入的图形数据进行人体识别，其中人体识别包括标志点定位及肢体识别；动作解析模块，用于根据识别模型识别的信息，进行振幅及相邻图片的数据比对。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国科温州研究院(温州生物材料与工程研究所)，其通讯地址为：325000 浙江省温州市龙湾区永中街道金联路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。