买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜安徽大学申请的专利基于椭圆交并比的遥感图像目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210099234.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于椭圆交并比的遥感图像目标检测方法及装置是由李成龙;晏雨晴;杨昕波;汤进;罗斌设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于椭圆交并比的遥感图像目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于椭圆交并比的遥感图像目标检测方法及装置，属于计算机视觉技术领域，方法包括：获取原始图像，将原始图像中目标的标注信息转换为椭圆标注后输入至目标检测器，目标检测器包括依次连接的骨干网络、RRPN网络和RoIHead网络，RRPN网络和所述RoIHead网络的回归损失函数均采用椭圆交并比损失函数；利用骨干网络提取输入图像的多尺度特征图；将多尺度特征图作为所述RRPN网络的输入，得到目标的旋转候选框；将多尺度特征图和旋转候选框作为RoIHead网络的输入，得到原始图像的检测结果。本发明将原始图像中目标的标注信息转换为椭圆标注，并提出椭圆交并比的计算方式计算预测框与目标框之间的重合度，提高了遥感图像目标检测的效果。

本发明授权基于椭圆交并比的遥感图像目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于椭圆交并比的遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像，并将所述原始图像中目标的标注信息转换为椭圆标注后作为预先训练好的目标检测器的输入图像，所述目标检测器包括依次连接的骨干网络、RRPN网络和RoIHead网络，所述RRPN网络和所述RoIHead网络均采用椭圆交并比和椭圆交并比损失函数；利用所述骨干网络提取所述输入图像的多尺度特征图；将所述多尺度特征图作为所述RRPN网络的输入，得到所述目标的旋转候选框；将所述多尺度特征图和所述旋转候选框作为所述RoIHead网络的输入，得到所述原始图像的检测结果；其中，所述RRPN网络包括依次连接的第一卷积层、第二卷积层和第三卷积层，所述第三卷积层包括两个并联的卷积；所述将所述多尺度特征图作为所述RRPN网络的输入，得到目标的旋转候选框，包括：对所述多尺度特征图作为所述第一卷积层的输入，生成锚框，所述锚框的角度包括长宽比为1:2,1:5,1:8，大小为8,16,32，64；所述锚框作为所述第二卷积层的输入，并经过所述第三卷积层，预测所述锚框的前景得分、坐标偏移量和角度；采用NMS算法对所述锚框的前景得分、坐标偏移量和角度进行处理，得到所述目标的旋转候选框；其中，所述RoIHead网络包括RRoIpooling层和两个多层感知机层，所述将所述多尺度特征图和所述旋转候选框作为所述RoIHead网络的输入，得到所述原始图像的检测结果，包括：将所述多尺度特征图和所述旋转候选框作为所述RRoIpooling层输入，将所述旋转候选框分别投影在所述多尺度特征图的对应层上，得到相应的特征矩阵；将所述特征矩阵输入至两个多层感知机层，得到目标类别和回归参数；采用NMS算法对所述目标类别和所述回归参数进行处理，得到所述原始图像的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230039 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。