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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种端到端语音客服工单智能分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114446286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210061960.3，技术领域涉及：G10L15/08；该发明授权一种端到端语音客服工单智能分类方法及装置是由左强;何维民;赵双双;杨美蓉;王贺;刘颖;赵新宇;周家亿;陈奕彤;尹泽然设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种端到端语音客服工单智能分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种端到端的智能语音工单分类方法，通过接收客户输入的语音信息，提取语音信息中的语音特征，构建语音分类模型，并对模型进行训练，将所述语音特征输入到分类模型中，输出分类的结果。相比于先语音识别，后进行文本分类，本发明通过端到端的建模技术，将该问题进行整体优化，已达到全局最优；相比于先由人工进行语音信息的初步分析整体成文字后，在进行工单分类建模，本发明通过直接对语音信息进行分析处理，减少人为介入的工作量，进一步降低基层服务人员的工作量；相比于其他语音分类技术，本发明构建的多任务针模型，其中一个任务针对语音信息中的文本内容，更加符合工单分类的任务。进一步地，到后期模型应用部署阶段，本发明的模型部署占用更小的空间。

本发明授权一种端到端语音客服工单智能分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种端到端的智能语音工单分类方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1：接收客户输入的语音信息；S2：提取语音信息中的语音特征；采用梅尔倒谱系数特征提取方法，将接收到的一定采样频率下的语音信号经过MFCC特征提取，得到二维特征，包括叠帧和下采样；叠帧将N个连续的帧拼接在一起作为一个新帧；下采样指每间隔M帧，仅保留一帧信息；经过叠帧和下采样的处理，原始语音信号T,P变换为TM，P*N；S3：构建语音分类模型，并对模型进行训练；所述分类模型采用的是基于Transformer的网络结构，其中语音特征经过四层网络，每一层都是由自注意力层和前馈层构成；文本特征经过六层网络，每层包括自注意力层、注意力层和前馈层；经过深度神经网络架构后，提取到语音特征的抽象高阶特征，然后经过线性层，得到每帧语音特征对应的音素概率特征；所述语音分类模型在输出特征的维度增加一维特征，作为分类向量，所述分类向量经过线性层变化后，得到各类别的概率；所述语音分类模型针对每一帧语音特征的输入，输出对应音素的概率和分类概率，为二维矩阵，其中长度为输入帧+1，其中1是增加的分类向量，宽度为所识别语音的音素个数和分类个数中较大的值；S4：将所述语音特征输入到分类模型中，输出分类的结果。

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