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龙图腾网恭喜惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司申请的专利一种用于目标检测的数据错误评分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210011101.3，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种用于目标检测的数据错误评分方法是由杨鑫;贾楠;徐倩设计研发完成，并于2022-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于目标检测的数据错误评分方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种用于目标检测的数据错误评分方法，所述方法包括：对多个图片内的目标进行标记处理，生成目标检测数据；并将所述目标检测数据划分为训练集、测试集；将所述测试集通过训练模型进行推理，生成推理结果；将所述推理结果与所述训练集的真值进行配对，获得真正例、假正例、假反例；分别计算所述真正例、假正例、假反例的错误得分，并根据所述错误得分对多个图片进行处理；其中，所述训练模型通过目标检测算法对训练集训练获得。其有益效果在于：本申请实现量化待清洗数据集的错误，并且综合考虑模型输出的不确定性，以及优化错误得分排序。

本发明授权一种用于目标检测的数据错误评分方法在权利要求书中公布了：1.一种用于目标检测的数据错误评分方法，其特征在于，所述方法包括：对多个图片内的目标进行标记处理，生成目标检测数据；并将所述目标检测数据划分为训练集、测试集；将所述测试集通过训练模型进行推理，生成推理结果，其中，所述训练模型通过目标检测算法对训练集训练获得，所述推理结果包括每个目标检测数据的目标类别、边界框坐标、置信度；将所述推理结果与所述训练集的真值进行配对，获得真正例、假正例、假反例；分别计算所述真正例、假正例、假反例的错误得分，并根据所述错误得分对多个图片进行处理；其中，所述将所述推理结果与训练集的真值进行配对，获得真正例、假正例、假反例，包括：多个所述推理结果按照置信度进行降序排列；将所有推理结果与训练集计算交并比；根据所述交并比、推理结果的置信度，获得真正例、假正例、假反例，具体包括：将所述推理结果中置信度小于第二阈值判断判定为真反例；选择所述交并比大于第一阈值且置信度最大的推理结果，与当前训练集组成真正例；将交并比小于等于第一阈值的训练集判定为假反例；将没有配对的推理结果判定为假正例；所述第一阈值大于第二阈值。

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